摘要：中对象包含的三个基本要素，分别是身份标识数据类型值对象之间比较是否相等可以用，也可以用。和都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同。是标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的值是否相等。
在Python中一切都是对象。
Python中对象包含的三个基本要素，分别是：
id(身份标识)
type(数据类型)
value(值)
对象之间比较是否相等可以用 == ，也可以用 is 。
is 和 == 都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪?
is 比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较两个对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址。
== 比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的 __eq__ 方法。
== 是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的值是否相等。
先来看一个例子
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b is a True >>> b == a True >>> b = a[:] >>> b is a False >>> b == a True
is 也被叫做同一性运算符，也就是id是否相同。
看下面代码， a和b变量的id不同， 所以 b == a 是True， b is a 是False.
再来看一下他们的id：
>>> id(a) 4364243328 >>> >>> id(b) 4364202696
哪些情况下 is 和 == 结果是完全相同的？
>>> a = 256 >>> b = 256 >>> a is b True >>> a == b True >>> a = 1000 >>> b = 10**3 >>> a == b True >>> a is b False >>>
所以数字类型不完全相同。
那为什么256时相同， 而1000时不同呢？
因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫 small_ints 的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象。
Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围 [-5, 256] 之间的小对象放在 small_ints 中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。
>>> c = "miracle.young" >>> d = "miracle.young" >>> c is d False >>> c == d True >>> c = "miracleyoung" >>> d = "miracleyoung" >>> c is c True >>> c == d True
所以字符串类型不完全相同，这个和解释器实现有关。
>>> a = (1,2,3) # a和b为元组类型
>>> b = (1,2,3)
>>> a is b
False
>>> a = [1,2,3] # a和b为list类型
>>> b = [1,2,3]
>>> a is b
False
>>> a = {"miracle":100,"young":1} # a和b为dict类型
>>> b = {"miracle":100,"young":1}
>>> a is b
False
>>> a = set([1,2,3]) # a和b为set类型
>>> b = set([1,2,3])
>>> a is b
False
所以当变量是数字、字符串、元组，列表，字典时，is 和 == 都不相同， 不能互换使用！当比较值时，要使用 ==，比较是否是同一个内存地址时应该使用is。
当然，开发中比较值的情况比较多。
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