摘要:多进程,全局变量未更新问题子进程全局变量没有按照预想的更新,导致数据没有写入磁盘。另外,如果想在进程间通行,请使用官方的队列方法或者管道,因为全局变量在父进程和子进程之间的值是独立的,改变其中一个不会同步到另外的进程。
python多进程,全局变量未更新
问题:子进程全局变量没有按照预想的更新,导致数据没有写入磁盘。进程池必须在if __name__ == "__main__"下面使用
复现:见实验代码
环境:centos7, python3.7
原因: 子进程的__name__属性值不是"__main__"
解决办法:需要用到的资源要在if __name__ == "__main__":语句之前确定好。在这语句之后的值不会传递到子进程里。
from multiprocessing import Pool date = "初始日期" def foo(): print(f"date的值: {date}") if __name__ == "__main__": date = "覆盖初始日期" # 多进程,全部不能覆盖 with Pool(2) as mypool: for i in range(2): print(f"进程{i}:") mypool.apply(foo,)
输出:
进程0: date的值: 初始日期 进程1: date的值: 初始日期总结
python的多进程在类Unix OS和Windows OS下的实现是不一样的,前者可以使用fork,而后者是python解释器新开一个进程,然后使用序列化需要用到的资源传到那个进程中,此时在子进程的那些模块下打印locals()会显示里面的__name__字段并不是__main__(我的显示的是_ua_main__)。
另外如果运行python脚本的话,多进程必须在if __name__ == "__main__":语句下才会执行,不然会报错。
另外,如果想在进程间通行,请使用官方的队列方法或者管道,因为全局变量在父进程和子进程之间的值是独立的,改变其中一个不会同步到另外的进程。
官网链接如下,里面对多进程的一些注意点和坑都说明的很清楚了:
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html?highlight=multiprocessing#module-multiprocessing
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