摘要:写在前面的话好几天木有刷题啦,今天猛刷了一把,要梳理一个顺序好好的学习啦一定要好好执行每天做题的计划最近真的好忙碌啊,还要做视频。第二题最大子序和难度简单给定一个整数数组,找到一个具有最大和的连续子数组子数组最少包含一个元素,返回其最大和。
写在前面的话
好几天木有刷题啦,今天猛刷了一把,要梳理一个顺序好好的学习啦~
一定要好好执行每天做题的计划!
最近真的好忙碌啊,还要做视频。
不过呢,看了高效学习的书,感觉其实不能说太分散的学习,应该考虑多方面的联系,形成整体性的学习,还得琢磨琢磨...
小李加油呀!
58. 最后一个单词的长度
难度:简单
给定一个仅包含大小写字母和空格 " " 的字符串,返回其最后一个单词的长度。
如果不存在最后一个单词,请返回0。
说明:一个单词是指由字母组成,但不包含任何空格的字符串。
我的题解:
class Solution(object): def lengthOfLastWord(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ lastindex = 0 res = 0 for i in s: if i == " ": lastindex = 0 else: lastindex = lastindex + 1 if lastindex > 0: res = lastindex return res
方法的效率不是太高。
解题思路:
每次遇到空格的时候,单词的长度就置空,不是的话就加1,然后用res记录上一次的lastindex长度。
其他
这题也要再多刷一次。
53. 最大子序和
难度:简单
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
我的题解:
class Solution(object): def maxSubArray(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ maxSum = nums[0] sum = 0 for i in nums: sum = sum + i if sum > maxSum: maxSum = sum if sum < 0: sum = 0 return maxSum
解题思路:
这题是参考了小佳扬的思路。
重点考虑什么时候会有最大的值。
maxSum其实相当于一个记住上次最大值的点,sum则是移动的点。
当遇到会导致总和小于0的值,那一定是要排除的,因为肯定会拉低总和大小。
其他:
这次还要多考虑情况,然后再刷一次。
35. 搜索插入位置
难度:简单
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
我的题解:
class Solution(object): def searchInsert(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: int """ length = len(nums) for i in range(length): if nums[i] == target: return i if nums[i] > target: nums.insert(i,target) return i nums.append(target) return length
解题思路:
用了insert的办法,找到对应的Index之后插入即可。
28. 实现strStr()
难度:简单
实现 strStr() 函数。
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。
我的题解:
class Solution(object): def strStr(self, haystack, needle): """ :type haystack: str :type needle: str :rtype: int """ if needle == "": return 0 length_a = len(needle) length_b = len(haystack) if length_b < length_a: return -1 for i in range(length_b): if haystack[i] == needle[0]: for j in range(length_a): if i+j == length_b: return -1 if haystack[i+j] != needle[j]: i = -1 if j == length_a-1 and i !=-1: return i i = -1 return i
解题思路:
这串代码其实写的有点土,还得优化下,用的就是反复循环check,暴力破解。
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