摘要:通常的方式,都是二叉树生成字符串字符串生成二叉树,遵循二叉树的递归生成字符串的方式进行遍历。碰到终止标志,才终止深度递归转向另一个方向。原因字符串的遍历方式,除了顺序遍历方式,也可以采用递归便利方式,遵循递归的规律。
通常的方式,都是二叉树生成字符串
字符串生成二叉树,遵循二叉树的递归生成字符串的方式进行遍历。
""" 1.二叉树先序遍历,可以保证按照容易理解的角度从上到下进行遍历,显示,输出 2.先序后序中序遍历,都是 深度递归,显示上都会与直接直觉有出入 3.通过遍历后的字符串,反出建立 二叉树,可以尊徐 序列化的模式进行建立,同样适用。 由于遍历是深度递归形成字符串,所以生成二叉树同样可以深度递归。碰到终止标志,才终止深度递归转向另一个方向。 bug原因:字符串的遍历方式,除了顺序遍历方式,也可以采用递归便利方式,遵循递归的规律。 """ class TreeNode(object): def __init__(self,value): self.value=value self.leftnode=None self.rightnode=None str_raw="1246###5#73#89##" def deserialize(chars): if len(chars)==0: return None assert isinstance(chars,list) char_cur=chars.pop(0) if char_cur=="#": return None else: node_cur=TreeNode(char_cur) node_cur.leftnode=deserialize(chars) node_cur.rightnode=deserialize(chars) return node_cur out=deserialize(list(str_raw)) print(out) str_out="" def serialization(tree_in): global str_out str_out=str_out+tree_in.value if tree_in.leftnode: serialization(tree_in.leftnode) else: str_out+="#" if tree_in.rightnode: serialization(tree_in.rightnode) else: str_out+="#" serialization(out) print(str_out)
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