摘要：注一篇去年的旧文，发现没在知乎发过，过来补个档。于是就有了我们这个小项目电影票比价网在我们这个网页上，会展示出当前热映的电影。涉及到模块主要是用来匹配不同渠道的影院信息代码结构项目主要有三块使用豆瓣每日更新上映的影片列表。
注：一篇去年的旧文，发现没在知乎发过，过来补个档。有个小问题是项目中淘票票的网页反爬提升且变动较多，目前暂不可用了。
时常有同学会问我类似的问题：我已经学完了 Python 基础，也照着例子写过一点爬虫代码 / 了解过 django 的入门项目 / 看过数据分析的教程……然后就不知道要做什么了。接下来应该 如何继续提升编程能力呢 ？
我的答案很简单：
做项目不要把“项目”想象得太复杂，觉得一定是那种收钱开发的才能称作项目（如果有这种项目当然会更好）。对于刚刚跨入编程世界的你来说，任何一个小项目都是好的开始。你所需要的，就是 一双发现问题的眼睛 。生活中工作中的一些小事情小麻烦，多想一步，是不是可以写一小段代码来解决。
一开始，或许你的解决方案很笨拙，很复杂，本来5分钟就能搞定的事情，你写代码却花了一个小时。但对你来说，此时的目的并不只是解决问题，而是这个过程本身。 在折腾的过程中，你的经验才会增长 。这是你单纯看教程所无法达到的，再好的教程也替代不了动手。（有时候会有人评论说，这功能直接用xxx就可以了，干嘛还要自己写代码。对此我不做评价，因为我知道他不是来学编程的。）
我们编程教室也陆续提供了一些项目案例。你可以参考我们的示例代码，或者更好的是，自己去思考一个解决方案并实现。我们的案例不少都放在了网站 http:// lab.crossincode.com 上演示，欢迎大家去浏览。内容会持续更新，可留意我们微信公众号和知乎专栏里的文章。
今天介绍的这个项目就源自生活中的一个场景： 买电影票 。
当你打算周末出门看场电影的时候，就必然面临三个终极问题：
看什么？
什么时候看？
去哪儿看？
通常你只需要打开常用的购票App，选一部最近口碑不错的片子，去熟悉的影院看看有哪些场次就可以了。但有时你也会发现，同样一部电影，不远的两家影院，价格就差很多，不同的购票App也会因为促销活动之类有不同的优惠力度，一张票可能会相差几十元。但如果每次都去几个App把最近的排片和价格都浏览一遍，那也太麻烦了。于是就有了我们这个小项目：
电影票比价网
在我们这个网页上，会展示出当前热映的电影。进入每部电影，选择 城市 、 区域 、 影院 和 日期 ，就可以看到最近的 排片时间 和不同渠道的 价格 。目前，我们是从 糯米 、 淘票票 和 时光网 三个渠道获取价格来做演示。（注：项目中淘票票现已失效）
实现技术本项目是对爬虫和Web网站的综合运用，适合已经有掌握python基础，并且对此有一些了解的同学作为练手项目。涉及到模块主要是：
Django（1.10）
requests
bs4
python-Levenshtein（用来匹配不同渠道的影院信息）
代码结构项目主要有三块：
douban_movie
使用豆瓣 api 每日更新上映的影片列表。
movie_tickets
项目的核心部分，用来处理影院信息和排名信息的抓取。
django
项目本身是一个网站，整体是在 django 的框架之中。
开发思路使用爬虫爬取各电影票网站所有的电影院链接，作为基本的数据保存下来
使用豆瓣 API 获取当日上映的电影信息，并每天更新
django 显示电影信息，提供给用户选择电影院的接口
将影片和影院信息发送到 django 后台进行查询，爬取对应的排片信息显示给用户
代码片段
# 获取淘票票某地区某电影院某影片价格#
1. 根据查询条件获取影院 id#
2. 根据影院 id 获取该影院正在上映电影#
3. 获取 查询电影的排片时间表链接#
4. 拿到价格
def get_movie_tickets(self, *args):
assert len(args) == 4, "not enough parameters
type in -h for help"
movie_name = args[3]
mt = TaoppDt()
cinema_url = mt.search(*args[:3])
assert cinema_url, "未查询到该电影院"
pattern = re.compile(r"cinemaId=(d+)")
cinemaid = re.findall(pattern, cinema_url)[0]
film_url = "https://dianying.taobao.com/cinemaDetailSchedule.htm?cinemaId=" + str(cinemaid)
content = self.rq.req_url(film_url)
assert content, "请求失败，请检查 /utils/req.py 中 req_url 函数是否工作正常"
soup = bs4.BeautifulSoup(content, "lxml")
soup_film = soup.find("a", text=re.compile(movie_name))
assert soup_film, "未查询到该电影"
film_param = soup_film["data-param"]
return self._get_ticket_info(film_param)
其他说明
项目为了有一个较好的交互效果，在页面上用到了不少 Ajax 请求。这需要有一定的前端 js 基础。对网页前端不熟悉的同学可暂且略过，重点关注后端实现。
不同渠道对于同一家影院的名称很可能有出入，因此这里使用了 python-Levenshtein 来对文本进行匹配。
代码里在抓取时有用到我们的另一个项目： IP代理池 （参见 Crossin：听说你好不容易写了个爬虫，结果没抓几个就被封了？）。但因为服务器资源有限，有时拿不到可用的代理。各位自己电脑上运行代码时，可尝试把 requests 的 proxies 参数去除。
作为一个演示项目，必然存在一些bug（当然商业项目也不可能没有bug），加上爬虫的程序极有可能因为对方网站更新而失效。所以如果遇到问题，欢迎大家给我们报错。
代码下载完整的代码 和 详细代码说明 已上传 Github，获取下载地址请在 公众号（Crossin的编程教室） 里回复 电影票 。
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