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Python笔记

yuxue / 438人阅读

摘要:针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的,没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。标准的解释器没有针对尾递归做优化,任何递归函数都存在栈溢出的问题。

python 头部:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
函数的参数

Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误!

要注意定义可变参数和关键字参数的语法:

*args是可变参数,args接收的是一个tuple;

**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:

可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过args传入:func((1, 2, 3));

关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过kw传入:func({"a": 1, "b": 2})。

使用args和*kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
python默认参数必须指向不变对象!

python通过添加*定义可变参数(list或tuple实现)

关键字参数通过在dict前加**传递

递归函数

使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。

针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的,没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。

Python标准的解释器没有针对尾递归做优化,任何递归函数都存在栈溢出的问题。

列表生成式

用列表生成式,可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list,而代码却十分简洁。

思考:如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,所以列表生成式会报错:

>>> L = ["Hello", "World", 18, "Apple", None]
>>> [s.lower() for s in L]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: "int" object has no attribute "lower"
使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串:

>>> x = "abc"
>>> y = 123
>>> isinstance(x, str)
True
>>> isinstance(y, str)
False
请修改列表生成式,通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行
生成器

generator是非常强大的工具,在Python中,可以简单地把列表生成式改成generator,也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。

要理解generator的工作原理,它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素,并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说,遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句,就是结束generator的指令,for循环随之结束

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