摘要：最终还是要写上足够量的代码，才会有悟道的那一刻。另外，对于代码本身，有一套书写规范，叫做。
Python 里有个小彩蛋：
在 Python Shell 里输入 import this
这段话被称作“ Python 之禅 ”（ The Zen of Python ），它列举了一些 Python 所推崇的理念，比如：
优美 胜于丑陋
明确 胜于隐晦
简单 胜于复杂
…
可读性 很重要
不要忽略 错误
面对不确定时， 拒绝猜测
现在做 好过不做，但盲目动手不如不做
如果你的实现很难说清楚，那是个坏想法；反之亦然
…
当你学完基础，可以写点代码的时候，可能经常感觉自己的实现很别扭。有经验的程序员会一眼看出你的代码出自一个初学者之手。这就是我们经常说的，代码不够 pythonic 。
所谓 pythonic，我觉得包含两方面：一是代码的风格 符合 Python 的特点 ，能合理使用 Python 的“语法糖”；二是代码 简洁优美，稳定性高，可读性好，便于维护和修改 。所谓“Python 之禅”并不仅限于 Python，很多理念是编程普适的。
比如来实现对一个列表中元素的遍历访问，我见过很多次有人这么写：
for i in range(len(lst)):
print(lst[i])
这样的同学很可能是之前有过 C/C++ 或 Java 的经验。这么写功能上没问题，但不够简洁，不够 pythonic。更好的实现方式：
for i in lst:
print(i)
这种不影响功能，但能简化程序、提高可读性的语法，我们称之为“ 语法糖 ”（ Syntactic sugar ）。Python 中类似的例子还有不少，来举几个：
1、交换两个变量的值，普通写法：
temp = a a = b b = temp
pythonic 写法：
a, b = b, a
2、类似的解包（unpacking）用法还可以实现多个返回值的函数。普通写法：
def func(a, b):
result = [b, a]
return result
r = func(a, b)
x = r[0]
y = r[1]
pythonic 写法：
def func(a, b):
return b, a
x, y = func(a, b)
3、读写文件，普通写法：
f = open("filename.txt")
text = f.read()
print(text)
f.close()
pythonic 写法：
with open("filename.txt") as f:
for line in f:
print(line)
with 的好处是即使出错，也会帮你关闭文件。
4、拼接字符串，普通写法：
letters = ["h", "e", "l", "l", "o"]
s = ""
for l in letters:
s += l
print(s)
pythonic 写法：
print("".join(letters))
5、关于前面遍历列表的例子，如果你想带上索引，可以这么写：
for i, elem in enumerate(lst):
print(i, elem)
遍历字典项：
for key, value in dct.items():
print(key, value)
6、取出列表中大于 0 的元素，生成新列表。普通写法：
new_lst = []
for i in lst:
if i > 0:
new_lst.append(i)
pythonic 写法：
new_lst = [i for i in lst if i > 0]
这个被称为“ 列表解析式 ”（ List comprehension ，中文翻译说法有很多），可以说是非常 pythonic 的一个用法了。
更进一步，如果数据量很大，而你对新列表仅仅是遍历操作，并不需要一个列表对象，可以采用 生成器 ：
new_lst = (i for i in lst if i > 0)
for i in new_lst:
print(i)
这样会更节省资源，提升执行效率。
7、判断一个值是否为True、是否为空列表、是否是None，普通写法：
if x == True:
pass
if len(y) == 0:
pass
if z == None:
pass
pythonic 写法：
if x:
pass
if not y:
pass
if z is None:
pass
8、根据键名获取字典中对应的值，普通写法：
value = dct[key]
这样的问题在于，如果 key 不存在，代码就报错跳出。于是你不得不增加更多的判断。
pythonic 写法：
value = dct.get(key, 0)
改用 get 方法，不存在时会得到 None，或者指定的默认值（这里是 0）。
篇幅所限，以上仅仅是一些比较具有代表性的例子。但凡事要有度，过分追求 pythonic 的写法也可能导致代码的可读性下降。比如有人喜欢把很多功能写在一个语句中，这反倒不 pythonic 了。所以，我们需要有一些设计的原则，但又不必拘泥于具体的形式，否则就钻入牛角尖了。
那么对于学习者来说，如何才能写出更 pythonic 的代码呢？说到底还是个经验积累的过程，菜鸟不可能看本书、上个课就一夜变成老鸟，但只要坚持得够久就可以。我这边给几个建议：
多看 。看官方库、优秀项目，学习别人的代码。以及看一些优质的教程和经验分享，比如 Crossin的编程教室
多搜 。当你实现一个小功能后，去网上搜一下，别人是怎么写的，对比下是不是比你自己的更好。举个例子：如何从列表中删除重复元素。你自己可以通过循环实现，但只要搜一下，就会知道 list(set(x)) 这种用法。
多写 。自己还没写几行代码，就先别纠结什么效率什么风格了。最终还是要写上足够量的代码，才会有“悟道”的那一刻。
另外，对于代码本身，Python 有一套书写规范，叫做 PEP8 。里面约定了很多细节，比如哪里该空格、注释怎么写、什么地方该换行、如何命名等等。链接：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/，网上还有翻译好的中文版，务必找时间看一看。
最后，留2个小作业：
1. 判断 一个列表 A 是否为另一个列表 B 的“子集” ，也就是列表 A 中的元素是否都在列表 B 中。
2. 计算 1 加到 100 的和 。
尽可能写出你认为 pythonic 的代码。
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