摘要:目标很简单,因为我想要爬一下证券化率,然后可视化输出结果。证券化率的基础就是上市公司的总市值,对于证券化率其实还蛮多说法的,比如雪球的这篇文。我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。
写在前面的叨叨
折腾了这么久,我终于在喝完一听快乐肥宅水后下定决心来学习写爬虫了。
目标很简单,因为我想要爬一下“证券化率”,然后可视化输出结果。
证券化率的基础就是上市公司的总市值,对于证券化率其实还蛮多说法的,比如雪球的这篇文。
中国的真实证券化率是多少?
爬虫对于证券类的分析来说,其实已经是司空见惯了,但是作为菜鸟小股民,希望自己在写完这个爬虫之后也对股票有更深的认识吧,然后能赚钱就更好啦~
找了一个相对好入门的案例,来作为学习的范本。
Python爬虫抓取东方财富网股票数据并实现MySQL数据库存储
主要使用的工具和模块包括:Anaconda Pandas MySQL
Anaconda是之前就安装好了的,具体过程可以参考这个安装流程。
Anaconda完全入门指南
Pandas是在Anaconda中用命令安装好的,还得摸索下这个工具。
pip install pandas
MySQL以前写PHP的时候,都习惯直接用Wamp打包处理了,这会儿就来摸索下多带带安装,安装教程参考这个。
windows下安装Mysql—图文详解
一共是四个步骤:
用爬虫将数据抓取到本地csv文件中
将csv文件内的数据导入到数据库中
MySQL数据库内进行查询
我们今天的目标是完成第一步----因为MySQL还没部署完毕...明天继续~
#导入需要使用到的模块 import urllib import re import pandas as pd import pymysql import os #爬虫抓取网页函数 def getHtml(url): html = urllib.request.urlopen(url).read() html = html.decode("gbk") return html #抓取网页股票代码函数 def getStackCode(html): s = r"
我们看一下源代码是这样的,注释写的很清楚,我们来拆解一下。
引入模块,包括pandas和re等
分模块写函数
getHtml()用于抓取网页,读取网页源码
getStackCode()对抓取到的源码读取,拆解出
结构里面的链接,打开Url对应的地址,看到对应的图形结构,红框就是需要命中的目标。根据代码,原作者只截取了6开头的大盘股的list存储入数组。 然后用GET方法获取每个代码对应的股票的数据,对每组数据进行存储。
将代码放到本地跑一下,看下结果。
正常应该是会下载数据到文件夹下,但是报错了。
应该是request模块下的urlretrieve函数报错。
关联语句是
urllib.request.urlretrieve(url, filepath+code+".csv")
关于urlretrieve()这个方法,因为没有使用过,所以来看下详解。
Python urllib模块urlopen()与urlretrieve()详解
urlretrieve()用于直接将远程数据下载到本地。
urllib.urlretrieve(url[, filename[, reporthook[, data]]])
参数说明:
url:外部或者本地url
filename:指定了保存到本地的路径(如果未指定该参数,urllib会生成一个临时文件来保存数据);
reporthook:是一个回调函数,当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕的时候会触发该回调。我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。
data:指post到服务器的数据。该方法返回一个包含两个元素的元组(filename, headers),filename表示保存到本地的路径,header表示服务器的响应头。
会过来看我们的函数语句↓
urllib.request.urlretrieve(url, filepath+code+".csv")
指定了地址和文件名(保存到本地的路径),所以我试试在本地新建一个600000.csv来测试下结果。
然后发现并没有结果。
然后发现自己干了很蠢的事情.....
emmm....其实是我的路径写错了,然后实验结果是这样的~
现在就坐等爬完啦~然后安装MySQL,然后导入数据库。
明天来尝试下自己复写一下这个爬虫~
主要涉及的内容是网页结果和模块方法的使用。
包括了:
request.urlopen()
re.compile()
request.urlretriev()
要好好学习~
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