Python 进阶之路 (十) 再立Flag, 社区最全的itertools深度解析（中）

LMou 发布于2019-07-31 10:06 / 851人阅读

前情回顾

大家好，我又回来了。今天我会继续和大家分享itertools这个神奇的自带库，首先，让我们回顾一下上一期结尾的时候我们讲到的3个方法：

combinations()

combinations_with_replacement()

permutations()

让我们对这3个在排列组合中经常会使用到的函数做个总结

combinations()

基础概念

模板：combinations(iterable, n)

参数：iterable为可迭代的对象（list,tuple...）, n为想要的组合包含的元素数

返回值：返回在iterable里n个元素组成的tuple的全部组合（不考虑顺序，元素自身不可重复）

应用实例

import itertools as it
lst = [1,2,3]
result = list(it.combinations(lst,2))
print(result)

Out: [(1, 2), (1, 3), (2, 3)]

这里我们从lst这个list里面选取所有由两个元素组成的组合，得到结果如图所示，这里没有考虑顺序，因此我们不会看到（1，2）和（2，1）被算作两种组合，元素自身不可重复，所以没有（1，1），（2，2），（3，3）的组合出现

combinations_with_replacement()

基础概念

模板：combinations_with_replacement(iterable, n)

参数：iterable为可迭代的对象（list,tuple...）, n为想要的组合包含的元素数

返回值：返回在iterable里n个元素组成的tuple的全部组合（不考虑顺序，元素自身可重复）

应用实例

import itertools as it
lst = [1,2,3]
result = list(it.combinations_with_replacement(lst,2))
print(result)

Out: [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3), (3, 3)]

和刚才的区别是多了（1，1），（2，2），（3，3）的组合，也就是说允许每个元素自己和自己组合

permutations()

基础概念

模板：permutations(iterable, n=None)

参数：iterable为可迭代的对象（list,tuple...）, n为想要的组合包含的元素数

返回值：返回在iterable里n个元素组成的tuple的全部组合（考虑顺序，元素自身不可重复）

应用实例

import itertools as it
lst = [1,2,3]
result = list(it.permutations(lst,2))
print(result)

Out: [(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]

我们用permutations得到的结果是自身元素不能重复的情况下，一个iterable里面由n个元素构成的全部组合，考虑顺序

不同点汇总

我们这里可以简单汇总一下三个函数的不同点，汇总一张精华满满的表格送个大家，希望大家如果日后有一天需要用到的话可以回来我这里看看，顺便给勤劳的博主点个赞也是好的

GPU云服务器云服务器深度学习十个深度学习学习进阶深度学习中的深度云服务器的深度解析

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tomorrowwu 2019-07-31 10:06 评论0 收藏0
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tuantuan 2019-07-31 10:05 评论0 收藏0
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hufeng 2019-07-31 10:05 评论0 收藏0