ID3 算法介绍

ormsf 发布于2019-07-31 10:04 / 2839人阅读

摘要：首先我先来介绍一下算法。算法是澳洲计算机科学家发明的，全称是。算法的作用是通过一个数据集来生成一棵决策树。算法的主要应用领域有，机器学习，，自然语言处理。算法的执行流程第一步是递归地构建决策树，计算信息增益最大或者熵最小的特征作为最优特征。

如果我的朋友说介绍个女生给我认识，那么我会问我朋友女生的条件，然后再决定认不认识。
他说他只知道关于女生的这些信息：

《王者荣耀》玩的好不好。

喜不喜欢宠物。

长得漂不漂亮。

脾气好不好。

长头发还是短头发。

是否要求南方有车有房。

喜不喜欢吃辣条。

会不会做饭。

但是我的朋友很势利，他说我每问一个关于女生的问题就必须给他100块。
那我应该怎么问最少的问题，花最少的钱，就能决定认不认识呢？
像这种问题可以用ID3来做判断。

首先我先来介绍一下ID3算法。
ID3 算法是澳洲计算机科学家Ross Quinlan发明的，全称是Iterative Dichotomiser 3。
ID3 算法的作用是通过一个数据集来生成一棵决策树。
ID3 算法的主要应用领域有：1，机器学习，2，自然语言处理。

ID3 算法的执行流程：
第一步是递归地构建决策树，计算信息增益最大（或者熵最小）的特征作为最优特征。
递归的出口是：1，所有标签都一样。 2，当所有特征都遍历过，那么选择出现最多的标签。

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