代码吃鸡：Python-Robocode

摘要：最近看到一个很有未来感的新闻一辆特斯拉在拉斯维加斯出了车祸，撞死了一个机器人。不知道是意外还是炒作，又或者是这位机器人故意碰瓷，反正人们也无法从受害者口中了解被特斯拉撞是怎样一种体验了。像星际争霸之类的经典游戏都有过类似的比赛。

最近看到一个很有“未来感”的新闻：
一辆 特斯拉 在拉斯维加斯出了车祸，撞“死”了一个……emmmm……机器人。不知道是意外还是炒作，又或者是这位机器人故意碰瓷，反正人们也无法从受害者口中了解“ 被特斯拉撞是怎样一种体验 ”了。

图为受害者，情绪看起来很稳定

随着“ 人工智能 ”的应用场景越来越多，此类新闻以后可能也会越来越频繁。但愿这些机器人们能严格遵守 阿西莫夫三定律 ：

机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管

机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外

机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存

在早些年，人工智能这个概念还没有这么火的时候，提到 AI 经常是指 游戏中电脑角色的运行策略 。比如枪战游戏、即时战略游戏、MOBA 类游戏中的电脑方，对于 寻路、攻击、躲避 等行为的判断和执行。早期的一些 AI 有点傻，真的可以称得上“人工智障”。比如玩过星际争霸的玩家一定知道“勾农民”的战术：你只要攻击一下电脑方的基地，它的所有农民就会放下手中工作来追着你。

然而正因为如此，产生了一种程序员之间特有的较量： 编程游戏 。所有人 针对某一个游戏规则编写策略，看谁的策略表现得更好 ，能打败其他人，最终取得胜利。像星际争霸、CS之类的经典游戏都有过类似的比赛。优秀的代码甚至可以挑战人类，比如这两年为人所熟知的 AlphaGo ，就是此类的极致。而 对于编程新手来说，编程游戏也是练习代码的极好方式。

在众多可编程的游戏中，有个比较知名的项目： Robocode 。它是 IBM 在 2001 年发布的 坦克机器人战斗仿真引擎 ，并在数年后开源。简单来说，它就是一个“坦克大战”的游戏，你可以控制一辆坦克，和别人对战。然而与一般游戏所不同的是：你不是通过键盘鼠标控制坦克，而是需要 自己写一段代码，制定坦克的策略 ，在游戏开始后自动对战。

坦克由三部分组成：

车身

炮台（决定开炮方向）

雷达（用以发现敌人）

在代码中，你可以通过接口获取以下数据：

坦克当前坐标

车身、炮台、雷达的朝向角度

战场长宽尺寸

事件响应，包括：探测到敌人、被子弹打中、碰撞到敌人、碰撞到墙壁等

以及控制坦克的：

前进、后退

车身旋转

炮台旋转

雷达旋转

开炮

一些基本规则：

每辆坦克具有一定的能量，初始值相同，当能量降到0时则被消灭

被敌人击中会扣能量，但击中敌人会增加能量

发射炮弹需要消耗能量，可以指定消耗能量的多少，对敌人造成的伤害也相应变化

碰撞到敌人和墙壁时都会扣能量

所以我们要做的就是： 尽可能避开子弹 、 尽可能避免撞墙和撞上别人 、 尽可能击中敌人 （打不中不如不打）、活到最后。这和当下热门的吃鸡游戏（绝地求生）的套路就是一致的嘛。

可是，Robocode 使用的语言是 Java ，这是 IBM 当年所大力推广的。如果你想尝试，但不懂 JAVA 就尴尬了。好在有人做了个 Python 移植版本： Python-Robocode 。

项目地址：
https://github.com/turkishviking/Python-Robocode/wiki/Bot-Example

不过呢，这个项目有点年久失修了，用的还是 python2 + PyQt4 ，在很多比较新的系统上运行会有一些小 bug，比如菜单栏点不出来、不能调参数之类。不要抱太高要求，还是可以玩玩的，我也就玩了一百多局而已。

具体方式：

下载项目代码

确保你电脑的环境已安装 python2、PyQt4，你可以创建一个虚拟环境来做这事（参考：Crossin：为什么你的python版本一团糟？因为少了这个操作）

命令行运行 python main.py 启动项目

点击菜单栏上面的 Battle - New 添加坦克，你自己写的坦克也是从这里添加

之后如果不改变游戏设置，直接点击 Start Last Battle 即可

坦克策略文件在 Robots 文件夹下，你可以仿照已有例子增加一个

这里我再给一个更简单的策略示例：

from robot import Robot
import random
# 坦克类
class World(Robot):
    # 初始化
    def init(self):
        self.lockRadar("gun")
    # 游戏循环
    def run(self):
        self.gunTurn(90)
        self.turn(random.randint(-45, 45))
        self.move(random.randint(-100, 100))
    # 发现敌人事件
    def onTargetSpotted(self, botId, botName, botPos):
        self.fire(1)
        self.gunTurn(10)

这里我定义了一个名叫 World 的坦克类，继承框架提供的 Robot 类。在初始化里，把雷达和炮台角度绑定，这样只要发现敌人就可以开炮了。run是主体策略部分，会一直循环执行，这里我让它同时做三件事：炮台旋转90度、车身旋转随机角度、车身前进/后退随机距离。而当发现敌人后，就开炮，并将炮台移动10度（避免死锁）。

就这几行代码，保存到 hello.py里，从菜单栏添加到游戏中，已经可以让你的坦克上场 PK（当炮灰）了。接下来，你可以在此基础上继续扩展它，实现你自己的策略。

我还写了一个稍微复杂一点点的版本，对付这几个示例策略还是可以一战的。

代码在此：
https:// gitee.com/crossin/snippet/tree/master/tank
或者在公号（Crossin的编程教室）里回复关键字“ 坦克 ”获取。

你可以下载到你的目录中，这样就可以和我隔空对战了。欢迎大家把自己的策略发上来。

除了这个 Python 版本的 Robocode 之外，腾讯也做过一个很类似的 HTML5 版本，叫 CodeTank （鹅厂当年还不太习惯收购）。虽说 idea 不新鲜，但有个很大优势是 可以在线使用 ，不用下载搭建环境了，而且你可以看到其他开发者提交的代码。对于了解一些 JS 的学习者来说，这非常方便。关于 JS 我们暂时不展开说了。但即使你不太会 JS，也可以复制一些别人的代码，尝试改点参数，这个并不复杂。

在 CodeTank 里，你也可以挑战我，从 坦克库 - 坦克对战 里搜 crossin 就能找到了。

希望大家寓教于乐，玩得开心~

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