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Ipython 解释器

dreambei / 3428人阅读

摘要:进入通常我们并不使用自带的解释器,而是使用另一个比较方便的解释器解释器,命令行下输入即可进入解释器。查看所有的命令以一个百分号开头,作用与一行以两个百分号开头,作用于整个。使用使用上个的输出结果可以使用来执行一些系统命令。

进入ipython

通常我们并不使用Python自带的解释器,而是使用另一个比较方便的解释器——ipython解释器,命令行下输入:

ipython

即可进入ipython解释器。

所有在python解释器下可以运行的代码都可以在ipython解释器下运行:

print "hello, world"
hello, world

可以进行简单赋值操作:

a = 1

直接在解释器中输入变量名,会显示变量的值(不需要加print):

a
1



b = [1, 2, 3]
ipython magic命令

ipython解释器提供了很多以百分号%开头的magic命令,这些命令很像linux系统下的命令行命令(事实上有些是一样的)。

查看所有的magic命令:

%lsmagic
Available line magics:
%alias  %alias_magic  %autocall  %automagic  %autosave  %bookmark  %cd  %clear  %cls  %colors  %config  %connect_info  %copy  %ddir  %debug  %dhist  %dirs  %doctest_mode  %echo  %ed  %edit  %env  %gui  %hist  %history  %install_default_config  %install_ext  %install_profiles  %killbgscripts  %ldir  %less  %load  %load_ext  %loadpy  %logoff  %logon  %logstart  %logstate  %logstop  %ls  %lsmagic  %macro  %magic  %matplotlib  %mkdir  %more  %notebook  %page  %pastebin  %pdb  %pdef  %pdoc  %pfile  %pinfo  %pinfo2  %popd  %pprint  %precision  %profile  %prun  %psearch  %psource  %pushd  %pwd  %pycat  %pylab  %qtconsole  %quickref  %recall  %rehashx  %reload_ext  %ren  %rep  %rerun  %reset  %reset_selective  %rmdir  %run  %save  %sc  %set_env  %store  %sx  %system  %tb  %time  %timeit  %unalias  %unload_ext  %who  %who_ls  %whos  %xdel  %xmode

Available cell magics:
%%!  %%HTML  %%SVG  %%bash  %%capture  %%cmd  %%debug  %%file  %%html  %%javascript  %%latex  %%perl  %%prun  %%pypy  %%python  %%python2  %%python3  %%ruby  %%script  %%sh  %%svg  %%sx  %%system  %%time  %%timeit  %%writefile

Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.


line magic 以一个百分号开头,作用与一行;

cell magic 以两个百分号开头,作用于整个cell。

最后一行Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.说明在此时即使不加上%也可以使用这些命令。

使用 whos 查看当前的变量空间:

%whos
Variable   Type    Data/Info
----------------------------
a          int     1
b          list    n=3

使用 reset 重置当前变量空间:

%reset -f

再查看当前变量空间:

%whos
Interactive namespace is empty.

使用 pwd 查看当前工作文件夹:

%pwd
u"C:UserslijinDocumentsGitpython-tutorial1. python tools"


使用 mkdir 产生新文件夹:

%mkdir demo_test

使用 cd 改变工作文件夹:

%cd demo_test/
C:UserslijinDocumentsGitpython-tutorial1. python toolsdemo_test

使用 writefile 将cell中的内容写入文件:

%%writefile hello_world.py
print "hello world"
Writing hello_world.py

使用 ls 查看当前工作文件夹的文件:

%ls
 驱动器 C 中的卷是 System
 卷的序列号是 DC4B-D785

 C:UserslijinDocumentsGitpython-tutorial1. python toolsdemo_test 的目录

2015/09/18  11:32              .
2015/09/18  11:32              ..
2015/09/18  11:32                19 hello_world.py
               1 个文件             19 字节
               2 个目录 121,763,831,808 可用字节

使用 run 命令来运行这个代码:

%run hello_world.py
hello world

删除这个文件:

import os
os.remove("hello_world.py")

查看当前文件夹,hello_world.py 已被删除:

%ls
 驱动器 C 中的卷是 System
 卷的序列号是 DC4B-D785

 C:UserslijinDocumentsGitpython-tutorial1. python toolsdemo_test 的目录

2015/09/18  11:32              .
2015/09/18  11:32              ..
               0 个文件              0 字节
               2 个目录 121,763,831,808 可用字节

返回上一层文件夹:

%cd ..
C:UserslijinDocumentsGitpython-tutorial1. python tools

使用 rmdir 删除文件夹:

%rmdir demo_test

使用 hist 查看历史命令:

%hist
print "hello, world"
a = 1
a
b = [1, 2, 3]
%lsmagic
%whos
%reset -f
%whos
%pwd
%mkdir demo_test
%cd demo_test/
%%writefile hello_world.py
print "hello world"
%ls
%run hello_world.py
import os
os.remove("hello_world.py")
%ls
%cd ..
%rmdir demo_test
%hist

ipython 使用

使用 ? 查看函数的帮助:

sum?

使用 ?? 查看函数帮助和函数源代码(如果是用python实现的):

# 导入numpy和matplotlib两个包
%pylab
# 查看其中sort函数的帮助
sort??
Using matplotlib backend: Qt4Agg
Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

ipython 支持使用 键自动补全命令。

使用 _ 使用上个cell的输出结果:

a = 12
a
12



_ + 13
25


可以使用 ! 来执行一些系统命令。

!ping baidu.com
正在 Ping baidu.com [180.149.132.47] 具有 32 字节的数据:
来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=69ms TTL=49
来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=64ms TTL=49
来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=61ms TTL=49
来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=63ms TTL=49

180.149.132.47 的 Ping 统计信息:
    数据包: 已发送 = 4,已接收 = 4,丢失 = 0 (0% 丢失),
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
    最短 = 61ms,最长 = 69ms,平均 = 64ms

当输入出现错误时,ipython会指出出错的位置和原因:

1 + "hello"
---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

 in ()
----> 1 1 + "hello"


TypeError: unsupported operand type(s) for +: "int" and "str"

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