3-函数式编程

MyFaith 发布于2019-07-30 18:43 / 2356人阅读

摘要：函数声明为了代码的可读性，在定义一个函数的时候，最好有其函数参数的说明。装饰器函数的代码有一定的规律，写起来大同小异，只是其中的业务逻辑不同。

函数声明

为了代码的可读性，在定义一个函数的时候，最好有其函数参数的说明。示例：

def func_test(s):
    """
    :type s: str
    :rtype: str
    """
    pass

实现这种效果可以通过插件设置，比如在vscode里面，我们可以使用 koroFileHeader 来实现这样的功能，直接在vscode搜索安装即可，然后根据其 github 里面的说明进行配置

函数的参数

Python中函数的参数有四种，分别是：

位置参数
默认参数
可变参数
关键字参数

python 按照参数的位置来区别参数，位置参数的优先级是最高的，其次分别是默认参数，可变参数，关键字参数

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print("a =", a, "b =", b, "c =", c, "args =", args, "kw =", kw)

可变参数将传入的参数包装成一个tuple，关键字参数将传入的参数包装成一个dict，因此在函数中使用这些参数的时候，可以使用 args 或者 kw 这样的关键字来使用其中的值，因为在函数声明的时候，是以这两个关键字声明的。

高阶函数

下面几个函数在大多数编程语言里面都有，属于高阶函数，它们接受函数作为其中的参数：

map
reduce
filter
sorted

这些函数涉及到python的一个概念，iterator 和 iterable

Iterator 和 Iterable 的区别

Iterator 是惰性的，也就是说，一开始并不知道下一个数是多少，只有使用了next ，它才会去计算下一个数，这样的好处是什么呢？这样就保证了不会一次性将大量的数据带到内存里面计算，只有用到的时候，在去计算

Iterable 则是相反的，它会一次把所有的数据全部带到内存里面，其中list，dict，tuple 都是Iterable 而不是 Iterator

map

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
代码：

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce

reduce 把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

filter

filter 也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素

sorted

sorted 函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序

匿名函数

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

装饰器

装饰器是Python里面非常有用的黑魔法，在许许多多的地方都会使用到装饰器，从而使代码复用，举一个例子，假如存在有多个函数，调用每个函数的时候，都需要经过认证，最好的做法就是把认证的代码写成一个装饰器，然后加在每一个函数的开头。

#coding:utf-8
import functools
cert = {
    "username":"test",
    "password":"qwe123"

}

def authentication(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kw):
        if cert["username"] == "test" and cert["password"] == "qwe123":
            return func(*args,**kw)
        else:
            print("auth failed")
    return wrapper


@authentication
def user_profile():
    print("Hello Here is user profile")


if __name__ == "__main__":
    user_profile()

装饰器函数的代码有一定的规律，写起来大同小异，只是其中的业务逻辑不同。

云服务器 GPU云服务器函数式编程函数式编程指针函数式编程语言? javascript函数式编程

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/42952.html

编程范式与函数式编程

摘要：声明式编程一种编程范式，与命令式编程相对立。常见的声明式编程语言有数据库查询语言，正则表达式逻辑编程函数式编程组态管理系统等。函数式编程，特别是纯函数式编程，尝试最小化状态带来的副作用，因此被认为是声明式的。编程范式与函数式编程一、编程范式的分类常见的编程范式有：函数式编程、程序编程、面向对象编程、指令式编程等。在面向对象编程的世界，程序是一系列相互作用（方法）的对象（Class...

noONE 2019-08-23 18:32 评论0 收藏0
翻译连载 | 附录 C：函数式编程函数库－《JavaScript轻量级函数式编程》 |《你不知道的J

摘要：为了尽可能提升互通性，已经成为函数式编程库遵循的实际标准。与轻量级函数式编程的概念相反，它以火力全开的姿态进军的函数式编程世界。原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者关于译者：这是一个流淌着沪江血液的纯粹工程：认真，是 HTML 最坚实的梁柱；分享，是 CSS 里最闪耀的一瞥；总结，...

Miracle 2019-08-22 13:40 评论0 收藏0
javascript 函数式编程思想

摘要：今天这篇文章主要介绍函数式编程的思想。函数式编程通过最小化变化使得代码更易理解。在函数式编程里面，组合是一个非常非常非常重要的思想。可以看到函数式编程在开发中具有声明模式。而函数式编程旨在尽可能的提高代码的无状态性和不变性。最开始接触函数式编程的时候是在小米工作的时候，那个时候看老大以前写的代码各种 compose，然后一些 ramda 的一些工具函数，看着很吃力，然后极力吐槽函数式...

YPHP 2019-08-23 14:09 评论0 收藏0
函数式编程

摘要：函数式编程是声明式而不是命令式，并且应用程序状态通过纯函数流转。与面向对象编程不同，函数式编程避免共享状态，它依赖于不可变数据结构和纯粹的计算过程来从已存在的数据中派生出新的数据。而函数式编程倾向于复用一组通用的函数功能来处理数据。面向对象编程和面向过程编程都是编程范式，函数式编程也是一种编程范式，意味着它们都是软件构建的思维方式。与命令式或面向对象代码相比，函数式代码倾向于更简洁、...

王晗 2019-08-21 17:53 评论0 收藏0
函数式编程（一）

摘要：函数式编程不是用函数来编程，其主旨是将复杂的函数转化为简单的函数。所以下面用我一年级的智商对函数式编程的理解，来介绍一些函数式编程的知识和概念。引言 javascript是一门多范式编程语言，什么叫多范式？通俗一点来讲，不管是烂大街的面向对象，还是面向切面、函数式编程啥都能写。函数式编程不是用函数来编程，其主旨是将复杂的函数转化为简单的函数。这两年随着React的火热，函数式编程的概...

Pink 2019-08-20 16:22 评论0 收藏0
编程范式 —— 函数式编程入门

摘要：在函数式编程中数据在由纯函数组成的管道中传递。函数式编程中函子是实现了函数的容器下文中将函子视为范畴，模型可表示如下但是在函数式编程中要避免使用这种面向对象的编程方式取而代之对外暴露了一个的接口也称为。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018101204); 该系列会有 3 篇文章，分别介绍什么是函数式编程、剖析函数...

flyer_dev 2019-08-23 15:07 评论0 收藏0