摘要:声明对象构造函数,创建实例需要用到访问限制封装性是面向对象的一大特点,如果要内部属性不被外部调用,需要加上两个下划线这样就没办法直接通过实例来访问这个变量了因为这个时候,变量已经被隐式的变成了继承继承的一般写法为所有的类都继承于这个类。
包
python中包的引用是一个坑,经常出现这个文件夹的代码,引用不到另一个文件夹的代码,这个时候就必须要去更改环境变量,无论如何,总感觉不是一种优雅的做法,为了避免这样的情况出现,做好项目目录结构就显得十分的重要。以 dirsearch 这样的工具为例
一般项目,我们需要设置一个入口文件,用来运行代码,而实现主要功能的,我们可以分散在其他文件夹里面,这样一来,我们就可以跨文件夹调用代码了,因为这些功能代码不是主要运行文件。
Python面对对象的实现,采用的是“鸭子模型”的方式,什么是鸭子模型,一个动物,只要它叫声像鸭子,走路像鸭子,行为举止动作思想等等方面像鸭子,那么在python里面,就说明这是一只鸭子。 怎么理解呢? 比如说,Iterator 对象是因为内部有一个__iter__方法,所以才被称之为Iterator 对象,所以在python里面,只要声明一个对象,并且实现了__iter__ 方法,那么声明的这个对象就是 Iterator 对象。
声明对象class Student(object): # 构造函数,创建实例需要用到 def __init__(self): pass访问限制
封装性是面向对象的一大特点,如果要内部属性不被外部调用,需要加上 __ 两个下划线
class Student(object): def __init__(self,name): self.__name = name
这样就没办法直接通过实例来访问这个变量了
>>> bart = Student("Bart Simpson") >>> bart.__name Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: "Student" object has no attribute "__name"
因为这个时候,__name 变量已经被隐式的变成了 _Student__name
继承继承的一般写法为:
class Animal(object): pass class Cat(Animal): pass
所有的类都继承于 object 这个类。所要注意的是,在继承父类的时候,也会同时继承其构造函数,但是如果要给子类添加一些新的属性时候要怎么办? 比如说父类是一个比较模糊的名词,Animal,创建的实例Cat要有一个名字 name,这个时候,name就是子类新的属性。例子:
class Animal(object): def __init__(self,feather): self.feather = feather # 是否有羽毛 def is_feather(self): return self.feather class Bird(Animal): def __init__(self,name,age,*args,**kw): self.name = name self.age = age super(Bird,self).__init__(*args,**kw) def is_feather(self): return self.feather多态
因为是鸭子类型,所以多态也不是严格意义上的多态。 只是一个参数上的形式而已。
使用__slots__使用 slots 可以 限制类的实例赋值,比如,要限制 Student 的实例,只能添加 name 和 age 两个属性,其他的不允许,就可以这么做:
# coding: utf-8 class Student(object): __slots__ = ("name", "age") # 用tuple定义允许绑定的属性名称 def __init__(self): pass if __name__ =="__main__": s = Student() s.scope = 100 # 输出: AttributeError: "Student" object has no attribute "scope"使用@property
这个属性主要是针对对象的封装性的,对象的属性一般是不应该通过实例直接来设置,一般还需要设置 get 和 set 方法。 @property 就是这么来使用的。例子
class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError("score must be an integer!") if value < 0 or value > 100: raise ValueError("score must between 0 ~ 100!") self._score = value参考
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