python日志配置

caige 发布于2019-07-30 18:42 / 1102人阅读

摘要：先来一段程序告知怎样配置日志。指定日期时间格式。需要说明的是，和不能同时提供，否则会引发异常中新添加的配置项。

先来一段程序告知python怎样配置日志。

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)  # 设置日志级别
# 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
# 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
formatter = logging.Formatter("%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s")
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)

分析代码：

basicConfig():对日志系统进行一次性配置,以下是可以指定的关键字参数
    filename：指定日志输出目标文件的文件名，指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了
    filemode：指定日志文件的打开模式，默认为"a"。需要注意的是，该选项要在filename指定时才有效
    format：指定日志格式字符串，即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。
    datefmt:指定日期/时间格式。需要注意的是，该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效
    level：指定日志器的日志级别
    stream：指定日志输出目标stream，如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是，stream和filename不能同时提供，否则会引发 ValueError异常
    handlers：Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定，它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象，这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是：filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在，不能同时出现2个或3个，否则会引发ValueError异常。
    
RotatingFileHandler():轮转文件处理器，将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割
FileHandler():将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长
StreamHandler():将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何file-like对象。

Formatter():格式器,决定日志记录的最终输出格式
    %(levelname)s：日志记录的级别
    %(message)s：日志记录的内容
    %(asctime)s：日志记录的时间
    %(pathname)s：调用日志记录文件的全路径
    %(filename)s：pathname的文件名部分
    %(module)s：pathname的文件名，不包含后缀
    %(funcName)s：调用日志记录文件的函数名
getLogger():创建一个Logger对象
    addHandler():添加一个处理器

日志级别

以下是由低到高，默认设置等级后不显示低等级的消息

DEBUG

INFO

WARNING

ERROR

CRITICAL(很少使用)

参考文档：https://www.cnblogs.com/yyds/...

GPU云服务器云服务器日志配置慢日志配置配置服务器发送日志阿里云日志服务器配置

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