小李飞刀：python请与我一起愉快的玩耍吧！

FuisonDesign 发布于2019-07-30 18:42 / 693人阅读

摘要：属性，可以函数的名字在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为装饰器。本质上，就是一个返回函数的高阶函数。比如，定义一个能打印日志的。接受函数作为参数，要放置在函数定义处。一个完整的的代码如下记录的是传入的的值，位置在嵌套内或者带参数的如下。

又是一段叨叨

如果总是担心能不能做到的话，那就干脆不要做了。
想做的事情还是一往无前的好，什么都不想，就努力冲冲冲吧！

装饰器

因为函数是一个对象。
所以。

__name__属性，可以get函数的名字.

在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。

比如，定义一个能打印日志的decorator。

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print("call %s():" % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

log接受函数作为参数，要放置在函数定义处。

@log
def now():
    print("2015-3-25")

这样调用now()的时候，就会先打印出程序名称。
把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句

now = log(now)

由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。【此时的now已经不是原来的now了，只是个同名的朋友】

当需要再进一步的时候，比如decorator本身需要传入参数，就需要再改造下函数。

这个三层嵌套的效果如下：

now = log("execute")(now)

但是也存在问题，因为函数的名字now.__name__此时已经变成了wrapper，所以需要把原始函数的名称等属性复制到wrapper()中，否则一些依赖于函数签名的代码执行就会出错。

Python内置的functools.wraps就可以用来处理这个问题。
一个完整的decorator的代码如下：

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func)  #记录的是传入的func的值，位置在嵌套内
    def wrapper(*args, **kw):
        print("call %s():" % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

或者带参数的如下。

import functools

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func) #记录的是传入的func的值，位置在嵌套内
        def wrapper(*args, **kw):
            print("%s %s():" % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@functools.wraps(func)加上这句很重要。

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