python装饰器

TigerChain 发布于2019-07-30 18:40 / 2265人阅读

摘要：首先要搞清楚什么是装饰器简单来说，可以把装饰器理解为一个包装函数的函数，在函数运行时增加功能但不影响这个函数原有内容，还可以进行函数执行后的清理工作。

原文地址

https:nolon.xyz

在学习python过程中，相信大家对装饰器的概念很模糊，我也是困惑了很久，决定写一篇文章梳理一下。

首先要搞清楚什么是装饰器：

简单来说，可以把装饰器理解为一个包装函数的函数，在函数运行时增加功能但不影响这个函数原有内容，还可以进行函数执行后的清理工作。

举一个小例子

@func1
def func2():
    pass

装饰器做的事情就是func1(func2) 传递了一个函数对象到我们的装饰器里面然后先执行装饰器func1其中的内容，然后再执行函数func2。

比如举一个普通装饰器的例子

#普通装饰器
def func1(func):
    def add_func():
        print("这是我要添加的功能")
        return func()
    return add_func

@func1
def func2():
    print("hello world")

#func1装饰器函数
#func2被装饰的函数
>>>func2()
这是我要添加的功能
hello world

在这段代码中func2()相当于func1(func2)()->add_func()，再想要执行func2()函数时，先执行装饰器func1()函数，并且参数func相当于func2()。执行func1函数时由于返回值是add_func，我们执行的是func1（func2）()，也就相当于执行add_func()，输出
"这是我添加的功能"，返回一个func()函数，也就是参数func的调用，即对应的func2函数的调用。

装饰器的基本框架

def func1(func):
    def func2():

        return func()
    return func1()

进阶

来一个带参数的装饰器吧

def func1(func):
    def func2(a,b):
        a=1
        b=2
        return func(a,b)
    return func()
@func1
def func(x,y)
    print("this is a add func")
    print(x+y)

>>>func(10,20)
this is a add func
3

自这段代码中被装饰函数的参数传递到装饰函数的变量中，也就是x传递给了a,y传递给了b，return func(a,b)即调用了func函数并且函数的参数为a和b。

再高级一点的装饰器函数带参数（哈哈，是不是感觉有点懵了）

def arg_func(arg):
    def _func(func):
        def _func1():
            if arg=="good":
                print("出去玩")
            if arg=="bad":
                print("不出去玩")
            return func()
        return _func1
    return _func

@arg_func("bad")
def func():
    print("bad day")
@arg_func("good")
def func1()
    print("good day")

>>>func()
不出去玩
bad day
>>>func1()
出去玩
good day

这段代码其实很简单，就是装饰器多了一个参数用来判断，看上去也很好理解。同样，执行func装饰器接收函数(arg_func)的参数是bad，执行func1函数，装饰器接收函数的参数是good

好了，到这里，装饰器的内容基本上就梳理完了，肯定还有不全的地方或者不好的地方，希望小伙伴们可以多多完善，有需要补充的或者需要改正的在下面留言告诉我哦 ( •̀ ω •́ )y！

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