Deep learning的一些有用链接

相关文章

• 提高深度学习性能的四种方式

  摘要：可以参见以下相关阅读创造更多数据上一小节说到了有了更多数据，深度学习算法通常会变的更好。 导语我经常被问到诸如如何从深度学习模型中得到更好的效果的问题，类似的问题还有：我如何提升准确度如果我的神经网络模型性能不佳，我能够做什么？对于这些问题，我经常这样回答，我并不知道确切的答案，但是我有很多思路，接着我会列出了我所能想到的所有或许能够给性能带来提升的思路。为避免一次次罗列出这样一个简单的列表...

  JessYanCoding 2019-04-25 18:06 评论0 收藏0

• 从自编码器到生成对抗网络：一文纵览无监督学习研究现状

  摘要：就在最近，这项技术在流行地无监督学习数据集上实现了非常好的结果。虽然这项工作并不针对无监督学习，但是它可以用作无监督学习。利用替代类别的无监督学习视觉表征使用图像不行来创建非常大的替代类。 如今深度学习模型都需要在大规模的监督数据集上训练。这意味着对于每一个数据，都会有一个与之对应的标签。在很流行的 ImageNet 数据集中，其共有一百万张带人工标注的图片，即 1000 类中的每一类都有 ...

  MageekChiu 2019-04-25 18:13 评论0 收藏0

• 机器学习——深度学习(Deep Learning)

  摘要：有监督学习与无监督学习，分类回归，密度估计聚类，深度学习，，有监督学习和无监督学习给定一组数据，为，。由于不需要事先根据训练数据去聚类器，故属于无监督学习。 Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督学习，分类...

  Guakin_Huang 2019-04-25 17:57 评论0 收藏0

• Deep Learning深度学习相关入门文章汇摘

  摘要：深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由等人于年提出。但是自年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知...

  Riddler 2019-04-25 17:57 评论0 收藏0

• 超过 150 个最佳机器学习，NLP 和 Python教程

  摘要：作者微信号微信公众号简书地址我把这篇文章分为四个部分机器学习，，和数学。在这篇文章中，我把每个主题的教程数量都是控制在五到六个，这些精选出来的教程都是非常重要的。每一个链接都会链接到别的链接，从而导致很多新的教程。 作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：http://www.jianshu.com/p/2be3... showIm...

  JayChen 2019-07-30 15:11 评论0 收藏0