必须知道的collections模块

马永翠发布于2019-07-30 18:39 / 2980人阅读

摘要：先来看一下模块中的方法本章我们只介绍除以外的方法，至于这三个方法，我们用于继承他们，而实现你想要的结构。

先来看一下collections模块中的方法：

__all__ = ["deque", "defaultdict", "namedtuple", "UserDict", "UserList",
            "UserString", "Counter", "OrderedDict", "ChainMap"]

本章我们只介绍除UserDict/UserList/UserString以外的方法，至于这三个方法，我们用于继承他们，而实现你想要的结构。
namedtuple：用于创建具有命名字段的tuple子类的工厂函数

#比如我们想构造一个纸牌类
Card=namedtuple("Card",[rank,suit])    #等同于namedtuple("Card",（rank,suit))
c1=Card("A","红桃")
c2=Card("K","黑桃")
print(c1.rank)    #A
print(c1.suit)    #红桃
print(c1.rank)    #B
print(c1.suit)    #黑桃
#改变对象的属性,可以使用 对象._replace(属性=值)方法更改已创建的对象的值
#_replace可以传入一个dict

deque:list-like容器，两端都有快速追加和弹出类，用于创建多个映射的单个视图(线程安全)

#其内部是一个单字母数组
a=deque("str")
a.appendleft("a")    #在头部插入数据
a.append("b")    #在尾部插入数据
a.count("a")    #查看字符出现的次数
a.insert(2,"y")    #根据索引插入值
a.clear()    #清空双端队列

defaultdict:多值字典

dict1=defaultdict(list/dict/set/lambda :"None")
dict1["a"].add(1)    #以set为例
print(dict1)    #defaultdict(, {"a": {1}})
print(dict1["b"])    #None,这就是lambda的作用

OrderedDict:保持元素被插入的顺序,结构是一个双向链表

#python3下dict默认也是有序的，但是方法有限
od=OrderedDict([("name","jim"),("age",19),("sex","男")])
od.setdefault("high",178)    #添加一组数据,或者使用od["high"]=178
od.move_to_end("name")    #将name组放置末尾

for i in od.items():
    print(i)    
#("name", "jim")
#("age", 19)
#("sex", "男")
#("high", 178)

Counter：计数器,在底层中为一个字典

c=Counter()    #可以直接Counter("测shishiyong")，这样就不用循环
for i in "测shishiyong":
    c[i]=c[i]+1
print(c)    
#Counter({"s": 2, "h": 2, "i": 2, "测": 1, "y": 1, "o": 1, "n": 1, "g": 1})
print(c.most_common(3))    #出现次数最多的三个元素
#[("s", 2), ("h", 2), ("i", 2)]
#c["元素"]  查看元素的出现次数
#c.update(list/str) 可以增加元素
#Counter可以使用+/-进行运算

ChainMap：合并多个字典

dict1={"name":"jim","age":21}
dict2={"high":175,"gender":"男"}

new_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(new_dict)    #ChainMap({"name": "jim", "age": 21}, {"high": 175, "gender": "男"})
#前dict中存在的键值对将会使后面dict中的键值对不会被重新合并，也可以使用update()方法对
#原字典更新新字典到里面,不过和直接合并的区别是，update会重新创建新字典,原字典更新删除
#数据不会影响新字典

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