摘要:先来看一下模块中的方法本章我们只介绍除以外的方法,至于这三个方法,我们用于继承他们,而实现你想要的结构。
先来看一下collections模块中的方法:
__all__ = ["deque", "defaultdict", "namedtuple", "UserDict", "UserList", "UserString", "Counter", "OrderedDict", "ChainMap"]
本章我们只介绍除UserDict/UserList/UserString以外的方法,至于这三个方法,我们用于继承他们,而实现你想要的结构。
namedtuple:用于创建具有命名字段的tuple子类的工厂函数
#比如我们想构造一个纸牌类 Card=namedtuple("Card",[rank,suit]) #等同于namedtuple("Card",(rank,suit)) c1=Card("A","红桃") c2=Card("K","黑桃") print(c1.rank) #A print(c1.suit) #红桃 print(c1.rank) #B print(c1.suit) #黑桃 #改变对象的属性,可以使用 对象._replace(属性=值)方法更改已创建的对象的值 #_replace可以传入一个dict
deque:list-like容器,两端都有快速追加和弹出类,用于创建多个映射的单个视图(线程安全)
#其内部是一个单字母数组 a=deque("str") a.appendleft("a") #在头部插入数据 a.append("b") #在尾部插入数据 a.count("a") #查看字符出现的次数 a.insert(2,"y") #根据索引插入值 a.clear() #清空双端队列
defaultdict:多值字典
dict1=defaultdict(list/dict/set/lambda :"None") dict1["a"].add(1) #以set为例 print(dict1) #defaultdict(, {"a": {1}}) print(dict1["b"]) #None,这就是lambda的作用
OrderedDict:保持元素被插入的顺序,结构是一个双向链表
#python3下dict默认也是有序的,但是方法有限 od=OrderedDict([("name","jim"),("age",19),("sex","男")]) od.setdefault("high",178) #添加一组数据,或者使用od["high"]=178 od.move_to_end("name") #将name组放置末尾 for i in od.items(): print(i) #("name", "jim") #("age", 19) #("sex", "男") #("high", 178)
Counter:计数器,在底层中为一个字典
c=Counter() #可以直接Counter("测shishiyong"),这样就不用循环 for i in "测shishiyong": c[i]=c[i]+1 print(c) #Counter({"s": 2, "h": 2, "i": 2, "测": 1, "y": 1, "o": 1, "n": 1, "g": 1}) print(c.most_common(3)) #出现次数最多的三个元素 #[("s", 2), ("h", 2), ("i", 2)] #c["元素"] 查看元素的出现次数 #c.update(list/str) 可以增加元素 #Counter可以使用+/-进行运算
ChainMap:合并多个字典
dict1={"name":"jim","age":21} dict2={"high":175,"gender":"男"} new_dict=ChainMap(dict1,dict2) print(new_dict) #ChainMap({"name": "jim", "age": 21}, {"high": 175, "gender": "男"}) #前dict中存在的键值对将会使后面dict中的键值对不会被重新合并,也可以使用update()方法对 #原字典更新新字典到里面,不过和直接合并的区别是,update会重新创建新字典,原字典更新删除 #数据不会影响新字典
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