python之lazy property

SoapEye 发布于2019-07-30 18:37 / 2206人阅读

摘要：今天看文章看到一个很神奇的东西，那就是文章之主题。中的符装饰被装饰了。。。当第一次执行的时候先被类初始化并赋给其实例变量然后再被函数执行并将返回值赋给变量，被通过内置函数将属性加入实例中，最后返回。

今天看文章看到一个很神奇的东西，那就是文章之主题——lazy property。自己也百度了好几篇文章，琢磨了一会儿才明白其中之奥秘，分享给大家。
python中的@符

def outter(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("装饰a....")
        re=func(*args, **kwargs)
        return re   

    return inner
@outter
def a():
    print("被装饰了。。。")

a()

上面一段装饰器的代码，相信大家都明白其原理，通过装饰器a指向了outter的返回值，也就是其内部函数inner，然后调用a，其实调用的是被装饰后的函数。那么接下来，引入我们今天的话题lazy property.

class lazy(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func
 
    def __get__(self, instance, cls):
        val = self.func(instance)    #其相当于执行的area(c),c为下面的Circle对象
        setattr(instance, self.func.__name__, val)
        return val
 
class Circle(object):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius
 
    @lazy
    def area(self):
        print("evalute")
        return 3.14 * self.radius ** 2
 
c = Circle(4)
print(c.area)
print(c.area)
print(c.area)   #三次的结果都是：50.24

上面的代码引用自飘逸的python,其不仅用到了我们上面的@符作用，更是用到了昨天讲的属性描述器。当第一次执行的时候先被lazy类初始化并赋给其实例变量func,然后再被__get__函数执行并将返回值赋给变量val，被通过python内置函数setter()将area属性加入c实例中(c.__dict__)，最后返回val。这种方式可以简化我们的计算操作。
最后给大家扩展一个小知识点(见名之意我就不多嘴了):
setter(object，name，value)
getter(object，name, not_exists_value)
hasattr(object，name)
只想踏踏实实的学好一门语言，有不足的地方，大家多多留言提出来，谢谢了。

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