摘要:问题问题描述给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。原因就在于使用的内置的函数的复杂度超过的比如的复杂度就是。
问题 问题描述
给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。
说明你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的空间。
首先因为只能使用常数级别的空间,就不能再建新的O(n)级的list,set等。然后就想到将列表去重去除非正数排序,最后循环当nums[i]和(i+1)不等是输出。
class Solution: def firstMissingPositive(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ nums = list(set([i for i in nums if i > 0])) nums.sort() for i in range(len(nums)): if nums[i] != i + 1: return i + 1 return len(nums) + 1
但是这样写并不正确。原因就在于使用的Python内置的函数的复杂度超过的O(n), 比如sort()的复杂度就是O(nlogn)。详细资料可以参考Python内置函数时间复杂度
经过思考,只需要将列表中在列表长度范围内的正整数n移动到列表(n-1)的位置,然后再循环当nums[i]和(i+1)不等是输出。
class Solution: def firstMissingPositive(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ k = len(nums) if k == 0: return 1 for i in range(k): while 0 < nums[i] <= k and nums[i] != nums[nums[i] - 1]: a = nums[nums[i] - 1] nums[nums[i] - 1] = nums[i] nums[i] = a for i in range(k): if nums[i] != i + 1: return i+1 return k + 1
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