【openQPA】教你DIY进程流量捕获工具

SimonMa 发布于2019-07-30 18:36 / 1540人阅读

摘要：开源项目起因最近做病毒分析的时候遇到远控马，需要记录连接的远程地址用火绒剑或者可以看到一部分，但是我想要更全面的信息，于是捣鼓了和。使用比较简单，但是只能看到的流量，虽然能捕获所有流量，但没法过滤特定进程的包，而且过滤规则对我来说太复杂了。

开源项目QPA

起因
最近做病毒分析的时候遇到远控马，需要记录连接的远程地址！用火绒剑或者ProcessMonitr可以看到一部分，但是我想要更全面的信息，于是捣鼓了WireShark和Fiddler。Filddler 使用比较简单，但是只能看到http的流量，WireShark 虽然能捕获所有流量，但没法过滤特定进程的包，而且过滤规则对我来说太复杂了。感慨之际找到了一个名为openQPA的开源项目，这里是项目主页

体验
然后开开心心下载源码下来，程序是用PyQt4写的，还有两个依赖库httplib2和dpkt，pip install安装好后双击 QPA.py 打开程序，第一印象：丑，这布局也太丑了吧！窗口还不能拉伸...

吐槽了一下界面，然后体验下功能，发现捕获进程包这功能是真的太强了

还有数据包分析的功能，P.S.这布局我真的很难忍受

除此之外还能添加数据包分析，总体来说功能十分强大，如果你没有强迫症就使用这个吧！反正我不太能忍受这界面，且我只需要捕获进程数据包那个功能，然后自己用 WireShark 分析数据包。所以就需要在下面这么多文件中定位到捕获进程数据包的代码位置

调试源码

梳理项目
可以看到项目 ReadMe 中说明了其中几个文件的作用

然后用VS Code和python插件来调试源码梳理项目流程，开始就是针对性下断点，先猜测功能然后下断点印证，这是个比较漫长的过程，我就不截图了！最后知道数据包分析的文件是analysis2.py，dpcap.py以及calc.py，程序的界面主要是在html，css和js的地方，Window.py用于初始化界面以及捕获进程包，QPA.py是程序的入口文件。我需要捕获进程数据包功能，所以直接聚焦于Window.py和QPA.py文件

核心功能定位
先大致看下函数名称，在可疑函数处下断，然后点击开始捕获看程序是否能够断下，过程就是这样！最终找到的两个函数是readCap和stopCap

断点下好后，然后转到QPA.py点击开始调试，程序成功断在stopCap，此处会杀掉了一个Cap.exe的进程

然后 F11 继续跟，跟到了名为wa的函数，这里会调用connect中的exeCap函数，这个看上去有点像捕获数据包的意思

在exeCap运行前后分别记录下文件的内容，最后证实确实是在connect.exeCap中开始捕获数据包的

然后继续向下运行，发现readCap函数是一个类似消息循环的地方，会一直读取数据包然后显示在界面上，直到点击了停止捕获就会跳出循环再次执行stopCap来杀掉进程

总结一下就是核心捕获进程数据包的功能在connect文件中的exeCap函数

逆向

逆pyc文件
先在项目文件中找到了connect.pyc没有.py源码，为什么会没有源码呢？说明核心功能就在里面

逆向pyc很简单，先放网上或者下载uncompyle反编译一下，稍微难一点的都是反编译不了的，然后就是看字节码还原python源码，这东西网上有指令照着翻译就行了！但是这个 pyc 挺简单的，在线反编译都能搞定

原来捕获功能是connect目录下的CAP.exe，通过调试得知参数形式是U H U 1 dir 0，其中 dir 就是目录名

这几个文件的作用分别是：cap.exe捕获进程数据，.dll是它的运行时库，NIC.exe查看本地网卡，其它的没什么用了，我都 IDA 看了的！WinPcap需要提前装好不然该程序会帮你安装一个

逆Cap.exe
什么保护措施都没有的程序，开始会判断你传入的命令行参数

然后经过一系列判断后，开始捕获进程数据

这个程序运行的参数很麻烦，需要这么写cap U H U 1 Dir 0才能捕获进程的流量。由于代码不是非常多，有兴趣可以自己重写一份了。但我不想重写也不想这么复杂，就只有自己patch程序了，思路就是：先一个jmp跳到参数判断之后，然后利用中间的无用数据写一个赋值的代码，之后赋值跳转到上面去赋值再跳转回来。程序修改之后只需要cap dir就能捕获进程的数据包了

P.S.原本项目就是开源的，我还给人把核心功能提出来了，要是再把patch后的程序放出来简直非人哉！所以我就不放打补丁的程序了，有需要的可以私信我！

END

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