Python3 爬虫 scrapy框架爬取小说网站数据

王陆宽发布于2019-07-30 18:36 / 1075人阅读

摘要：上次用写的爬虫速度很感人，今天打算用框架来实现，看看速度如何。

上次用requests写的爬虫速度很感人，今天打算用scrapy框架来实现，看看速度如何。

爬虫步骤

第一步，安装scrapy，执行一下命令

pip install Scrapy

第二步，创建项目，执行一下命令

scrapy startproject novel

第三步，编写spider文件，文件存放位置novel/spiders/toscrape-xpath.py，内容如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class ToScrapeSpiderXPath(scrapy.Spider):
    # 爬虫的名字
    name = "novel"
    # 爬虫启始url
    start_urls = [
        "https://www.xbiquge6.com/0_638/1124120.html",
    ]

    def parse(self, response):
        # 定义存储的数据格式
        yield {
            "text": response.xpath("//div[@class="bookname"]/h1[1]/text()").extract_first(),
            "content": response.xpath("//div[@id="content"]/text()").extract(),
            # "author": quote.xpath(".//small[@class="author"]/text()").extract_first(),
            # "tags": quote.xpath(".//div[@class="tags"]/a[@class="tag"]/text()").extract()
        }
        # 下一章的链接
        next_page_url = response.xpath("//div[@class="bottem1"]/a[3]/@href").extract_first()
        # 如果下一章的链接不等于首页 则爬取url内容  ps：最后一章的下一章链接为首页
        if next_page_url != "https://www.xbiquge6.com/0_638/":
            yield scrapy.Request(response.urljoin(next_page_url))

总结

框架用时：23分，比requests快三倍！awesmome！xpath也蛮好用的，继续学习，欢迎交流。

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