摘要:代码实例运行结果跟不用无异上一篇文章模块分析第节加密模块下一篇文章模块分析第节日志模块
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Python是一门弱类型的语言,很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型,很有可能导致一些类型没有指定方法,typing模块可以很好的解决这个问题。
该模块加入并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。一、typing模块的作用typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合的问题。
作为开发文档附件说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
二、typing模块的常用方式先看实例代码:
from typing import List,Tuple,Dict def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]: list1=list(range(a)) tup=(string,string,string) d={"a":f} bl=b return list1,tup,d,bl if __name__ == "__main__": print(add(5,"mark",183.1,False))
运行结果:
([0, 1, 2, 3, 4], ("mark", "mark", "mark"), {"a": 183.1}, False)
说明:
在传入参数时,通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;
返回结果通过“->结果类型”的形式声明结果的类型
在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影程序的运行。
对于如list列表等,还可以规定更加具体一些,如“->List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。
现在对上面代码进行修改,可以看到pycharm背景变黄色区域,就是错误类型提醒:
int,long,float:整型,长整型,浮点型
bool,str:布尔型,字符串类型
List,Tuple,Dict,Set:列表,元组,字典,集合
Iterable,Iterator:可迭代器,迭代器类型
Generator:生成器类型
四、typing支持可能的多种类型由于python天生支持多态,迭代器中的元素可能有多种。
代码实例:
from typing import List, Tuple, Dict def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]: list1 = list(range(a)) tup = (string, string, string) d = {"a": f} bl = b return list1, tup, d, bl if __name__ == "__main__": print(add(5, "mark", 183.1, False)) print(add(5, "mark", 183.1, "False"))
运行结果(跟不用typing无异):
([0, 1, 2, 3, 4], ("mark", "mark", "mark"), {"a": 183.1}, False) ([0, 1, 2, 3, 4], ("mark", "mark", "mark"), {"a": 183.1}, "False")
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