Python模块分析：第3节-typing模块

wujl596 发布于2019-07-30 18:33 / 2555人阅读

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Python是一门弱类型的语言，很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型，很有可能导致一些类型没有指定方法，typing模块可以很好的解决这个问题。

该模块加入并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒。

typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用，pycharm目前支持typing检查

一、typing模块的作用

类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合的问题。

作为开发文档附件说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型。

二、typing模块的常用方式

先看实例代码：

from typing import List,Tuple,Dict
def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]:
    list1=list(range(a))
    tup=(string,string,string)
    d={"a":f}
    bl=b
    return list1,tup,d,bl

if __name__ == "__main__":
    print(add(5,"mark",183.1,False))

运行结果：

([0, 1, 2, 3, 4], ("mark", "mark", "mark"), {"a": 183.1}, False)

说明：

在传入参数时，通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型；

返回结果通过“->结果类型”的形式声明结果的类型

在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影程序的运行。

对于如list列表等，还可以规定更加具体一些，如“->List[str]”，规定返回的是列表，并且元素是字符串。

现在对上面代码进行修改，可以看到pycharm背景变黄色区域，就是错误类型提醒：

三、typing常用的类型

int,long,float：整型，长整型，浮点型

bool,str：布尔型，字符串类型

List,Tuple,Dict,Set：列表，元组，字典，集合

Iterable,Iterator：可迭代器，迭代器类型

Generator：生成器类型

四、typing支持可能的多种类型

由于python天生支持多态，迭代器中的元素可能有多种。

代码实例：

from typing import List, Tuple, Dict


def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]:
    list1 = list(range(a))
    tup = (string, string, string)
    d = {"a": f}
    bl = b
    return list1, tup, d, bl


if __name__ == "__main__":
    print(add(5, "mark", 183.1, False))
    print(add(5, "mark", 183.1, "False"))

运行结果（跟不用typing无异）：

([0, 1, 2, 3, 4], ("mark", "mark", "mark"), {"a": 183.1}, False)
([0, 1, 2, 3, 4], ("mark", "mark", "mark"), {"a": 183.1}, "False")

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