Python：Tornado 第一章：异步及协程基础：第二节：Python关键字yield

reclay 发布于2019-07-30 18:04 / 1694人阅读

摘要：在种，使用关键字定义的迭代器也被称为生成器迭代器迭代器是访问集合内元素的一种方式。调用任何定义包含关键字的函数都不会执行该函数，而是会获得一个队应于该函数的迭代器。

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协程是Tornado中进行异步I/O代码开发的方法。协程使用了Python关键字yield将调用者挂起和恢复执行。所以在学习协程之前，我们先熟悉一下yield的概念和使用方法，而要想理解yield，需要先理解迭代器的概念。

在Python种，使用yield 关键字定义的迭代器也被称为【生成器】

1、迭代器

迭代器（Iterator）是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第1个元素开始访问，直到所有元素都被访问一遍后结束。迭代器不能后退，只能前进迭代。

Python种最常用迭代器的场景是循环语句for，它用迭代器封装集合，并且煮个访问集合元素以执行循环。

例如：

for number in range(5):#range返回一个列表
    print(number)

其中的range()返回一个包含所指定元素的集合，而for语句将其封装成一个迭代器后访问，使用iter()可以讲列表、集合转换成迭代器，例如：

numbers=[1,2,3,4,5]
#t就是迭代器
t=iter(numbers)
#打印t对象，以便查看其类型
print(t)

返回结果：

迭代器与普通Python对象相比，多了一个__next__()方法，每次调用该方法可以返回一个元素，调用者（例如for语句）可以通过不断调用__next__()方法来煮个访问集合元素。

例如：

numbers=[1,2,3,4,5]
#t就是迭代器
t=iter(numbers)
#打印t对象，以便查看其类型
print(t.__next__())
print(t.__next__())
print(t.__next__())
print(t.__next__())

返回结果：

调用者可以一直调用__next__()方法，直到返回StopIteration异常。

2、使用yield

迭代器在Python编程种的使用范围很广，那么开发者如何定制自己的迭代器呢？

答案是使用yield关键字。

调用任何定义包含yield关键字的函数都不会执行该函数，而是会获得一个队应于该函数的迭代器。

实例：

import time
def demoIternator():
    print("---1---")
    yield 1
    print("---2---")
    yield 2
    print("---3---")
    yield 3
    print("---4---")

for x in demoIternator():
    print(x)
    time.sleep(1)

结果

每次调用迭代器的__next__()方法，将执行迭代器函数，并返回yield的结果作为迭代返回元素。

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