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Python:Tornado 第一章:异步及协程基础:第三节:协程

charles_paul / 450人阅读

摘要:上一篇文章第一章异步及协程基础第二节关键字下一篇文章第二章实战演练开发网站第一节网站结构使用协程可以开发出类似同步代码的异步行为。协程函数可以通过以下三张方式调用在本身是协程的函数内通过关键字调用。

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使用Tornado协程可以开发出类似同步代码的异步行为。同时,因为协程本身不使用线程,所以减少了线程上下文切换的开销,是一种高效的开发模式。

1、编写协程函数

实例:用协程技术开发网页访问功能

#用协程技术开发网页访问功能
from tornado import  gen #引入协程库gen
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
import time

#使用gen.coroutine修饰器
@gen.coroutine
def coroutine_visit():
    http_client=AsyncHTTPClient()
    response=yield http_client.fetch("http://www.baidu.com")
    print(response.body)

本例中任然使用了异步客户端AsyncHTTPClient进行页面访问,装饰器@gen.coroutine声明这是一个协程函数,由于yield关键字的作用,使得代码中不用再编写回调函数用于处理访问结果,而可以直接在yield语句的后面编写结果处理语句。

2、调用协程函数

由于Tornado协程基于Python的yield关键字实现,所以不能像普通函数那样直接调用。
协程函数可以通过以下三张方式调用:

在本身是协程的函数内通过yield关键字调用。

在IOLoop尚未启动时,通过IOLoop的run_sync()函数调用。

在IOLoop已经启动时,通过IOLoop的spawn_callback()函数调用。

实例:通过协程函数调用协程函数

代码:

#用协程技术开发网页访问功能
from tornado import  gen #引入协程库gen
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
import time

#使用gen.coroutine修饰器
@gen.coroutine
def coroutine_visit():
    http_client=AsyncHTTPClient()
    response=yield http_client.fetch("http://www.baidu.com")
    print(response.body)

@gen.coroutine
def outer_coroutine():
    print("start call coroutine_visit")
    yield coroutine_visit()
    print("end call coroutine_cisit")

本例中outer_coroutine()和coroutine_visit()都是协程函数,所以他们之间可以通过yield关键字调用。_

实例:IOLoo尚未启动时,通过IOLoop的run_sync()函数调用。
IOLoop是Tornado的主事件循环对象,Tornado程序通过它监听外部客户端的访问请求,并执行相应操作。

代码:

#用协程技术开发网页访问功能
from tornado import  gen #引入协程库gen
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
from tornado.ioloop import IOLoop  #引入IOLoop对象

#使用gen.coroutine修饰器
@gen.coroutine
def coroutine_visit():
    http_client=AsyncHTTPClient()
    response=yield http_client.fetch("http://www.baidu.com")
    print(response.body)

def func_normal():
    print("start call coroutine_visit")
    IOLoop.current().run_sync(lambda :coroutine_visit())
    print("end call coroutine_visit")
当程序尚未进入IOLoop的running状态时,可以通过run_sync()函数调用协程函数。

⚠️注意:run_sync()函数将阻塞当前函数的调用,直到被调用的协程执行完成。

事实上,Tornado要求协程函数在IOLoop的running状态种才能被调用,只不过run_sync函数自动完成了启动、停止IOLoop的操作步骤,他的实现逻辑是:

【启动IOLoop】》【调用被lambda封装的协程函数】》【停止IOLoop】

实例:在IOLoop启动时,通过spawn_callback()函数调用

代码:

#用协程技术开发网页访问功能
from tornado import  gen #引入协程库gen
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
from tornado.ioloop import IOLoop  #引入IOLoop对象

#使用gen.coroutine修饰器
@gen.coroutine
def coroutine_visit():
    http_client=AsyncHTTPClient()
    response=yield http_client.fetch("http://www.baidu.com")
    print(response.body)

def func_normal():
    print("start call coroutine_visit")
    IOLoop.current().spawn_callback(coroutine_visit)
    print("end call coroutine_visit")
spawn_callback()函数将不会等待被调用协程执行完成,所有上下两条打印语句将马上完成,而coroutine__visit本身将会由IOLoop在合适的时机进行调用。

⚠️注意:IOLoop的spawn_callback()函数没有为开发者提供获取协程函数调用返回值的方法,所以只能用span_callback()调用没有返回值的协程函数。

3、在协程中调用阻塞函数
在协程中直接调用阻塞函数会影响协程本身的性能,所以Tornado提供了在协程中利用线程池调度阻塞函数,从而不影响协程本身继续执行的方法。

代码实例:

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from tornado import gen

#定义线程池
thread_pool=ThreadPoolExecutor(2)

def mySleep(count):
    import time
    for x in range(count):
        time.sleep(1)

@gen.coroutine
def call_blocking():
    print("start")
    yield thread_pool.submit(mySleep,10)
    print("end")

代码中首先引用了concurrent.futures种的ThreadPoolExecutor类,实例化了一个由两个线程的线程池thread_pool。在需要调用阻塞函数的协程call_blocking种,使用thread_pool.submit调用阻塞函数,并通过yield返回。这样便不会阻塞协程所在的线程的继续执行,也保证了阻塞函数前后代码的执行顺序。

4、在协程中等待多个异步调用
到目前为止,我们知道了协程中一个yield关键字等待一个异步调用的编程方法。其实,Tornado允许在协程中用一个yield关键字等待多个异步调用,只需要把这些调用以列表(list)或字典(dictionary)的方式传递给yield关键字即可。
实例:使用列表方式传递多个异步调用
#使用列表方式传递多个异步调用
from tornado import gen  #引入协程库gen
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient

@gen.coroutine   #使用gen.coroutine修饰器
def coroutine_visit():
    http_client=AsyncHTTPClient()
    list_response=yield [
        http_client.fetch("http://www.baidu.com"),
        http_client.fetch("http://www.api.jiutouxiang.com")
    ]
    for response in list_response:
        print(response.body)


在代码中仍然使用@gen.coroutine装饰器定义协程,在需要yield的地方用列表传递若干个异步调用,只有在列表种的所有调用都执行完成后,yield才会返回并且继续执行。yield以列表方式返回调用结果。

实例:用字典方式传递多个异步调用:
#使用列表方式传递多个异步调用
from tornado import gen  #引入协程库gen
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient

@gen.coroutine   #使用gen.coroutine修饰器
def coroutine_visit():
    http_client=AsyncHTTPClient()
    dict_response=yield {
       "baidu": http_client.fetch("http://www.baidu.com"),
        "9siliao":http_client.fetch("http://www.api.jiutouxiang.com")
    }
    print(dict_response["baidu"].body)

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