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Python爬虫利器:Beautiful Soup的使用(二)

王笑朝 / 1515人阅读

摘要:本次介绍使用对文档树的遍历。要注意的点在这里没有属性,因为它是同级节点中的第一个。字符串不是兄弟节点因为它们的父节点不同。和通过和的迭代器可以向前或向后访问文档的解析内容。

上一篇文章介绍了 BeautifulSoup 的安装以及基本对象类型。

本次介绍使用 bs4 对 HTML 文档树的遍历。

先把本文用到的例子贴上:

str = """


bs4 test

    

bs4 test

ab

"""

文档树的遍历:

文档树的遍历包括以下四部分:

子节点

父节点

兄弟节点

回退和前进

一、子节点

一个标签可能包含多个字符串或者其他标签,这些标签都属于子节点。要获取子节点,首先需要得到一个 Tag 对象:

获取一个 Tag 对象最简单的方式是用 bs4 对象点上要获取的标签的名字,同时支持链式调用。

bs4 = BeautifulSoup(str, "lxml")
div_tag = bs4.div
ul_tag = bs4.div.ul

.contents :

tag 对象的 .contents 属性可以将 tag 的子节点以列表的方式输出,不包含孙节点:

ul_tag.contents
# ["
", 
  • PHP
  • , " ",
  • Python
  • , " ",
  • Golang
  • , " "]

    字符串没有 .contents 属性,因为字符串没有子节点。

    .children:

    .children 生成器,可以对 tag 的直接子节点进行循环:

    for child in ul_tag.children:
        print(child)
    # 
  • PHP
  • Python
  • Golang
  • .descendants:

    .descendants 属性可以对所有 tag 的子孙节点进行递归循环:

    for child in ul_tag.descendants:
        print(child)
    

    .string:

    如果 tag 只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个 tag 可以使用 .string 得到子节点。

    title_tag = bs4.title 
    print(title_tag.string)  # bs4 test
    

    如果一个 tag 仅有一个子节点,那么这个 tag 也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点(也就是 title 节点)的 .string 结果相同。

    head_tag = bs4.head
    print(head_tag.string)  # bs4 test
    

    如果 tag 包含了多个子节点,tag 就无法确定 .string 方法应该调用哪个子节点的内容,所以输出结果是 None:

    print(div_tag.string) # None
    

    .strings 和 stripped_strings:

    对于上边 tag 包含了多个子节点的问题,可以使用 .strings 来循环获取:

    for str in div_tag.strings:
        print(str)
    # PHP   Python   Golang
    

    .stripped_strings 可以去除多余空白内容。

    二、父节点

    .parent:

    .parent 属性来获取某个标签或字符串的父节点,比如:

    print(title_tag.parent) # bs4 test
    h1_tag = bs4.h1
    print(h1_tag.string.parent) # 

    bs4 test

    .parents:

    .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点。

    for p in h1_tag.parents:
        print(p.name)
    # body   html   [document]
    

    三、兄弟节点

    首先先看一下例子中的这一行:

    #

    abc

    p_tag = bs4.p print(p_tag.prettify()) #

    # # a # # # b # # # c # #

    都是

    的子节点,所以这三个可以被称为兄弟节点。

    .next_sibling 和 .previous_sibling:

    通过以上两个属性可以查询兄弟节点。

    print(p_tag.i.next_sibling) # c
    print(p_tag.i.previous_sibling) # a
    

    要注意的点:

    在这里没有 previous_sibling 属性,因为它是同级节点中的第一个。相反,没有 next_sibling 属性。

    字符串“a,b,c”不是兄弟节点,因为它们的父节点不同。

    由于我们上边的例子是写的一行,在实际中 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白。

    如果示例是如下方式则 .next_sibling 和 .previous_sibling 获取到的是空白。

    a b c

    .next_siblings 和 .previous_siblings:

    .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出。

    for sibling in p_tag.span.next_siblings:
        print(repr(sibling))
    #"
    "
    #b
    #"
    "
    #c
    #"
    "
    
    for prev in p_tag.em.previous_siblings:
        print(repr(prev))
    #"
    "
    #b
    #"
    "
    #a
    #"
    "
    
    

    四、回退和前进

    HTML解析器把文档字符串转换成一连串的事件:
    打开标签 -> 打开标签 -> 打开</b>标签 -> 添加一段字符串 -> 关闭<b><title></b>标签 ...<br>Beautiful Soup提供了重现解析器初始化过程的方法。</p> <p><strong>.next_element 和 .previous_element:</strong></p> <p>.next_element 属性指向解析过程中下一个被解析的对象(字符串或tag)。</p> <p>print(h1_tag.next_element) # bs4 test<br>因为这个结果是在<b><h1></b>标签被解析之后的解析内容,所以输出字符串。</p> <pre>print(h1_tag.next_element.previous_element) # <h1>bs4 test</h1> </pre> <p>h1_tag.next_element 输出的是“bs4 test”字符串,因为 .previous_element 指向当前被解析的对象的前一个解析对象,所以这里输出<b><h1>bs4 test</h1>。</b></p> <p><strong>.next_elements 和 .previous_elements:</strong></p> <p>通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器可以向前或向后访问文档的解析内容。</p> <pre>str2 = "<p><span>a</span><i>b</i><em>c</em></p>" bs42 = BeautifulSoup(str2, "lxml") for element in bs42.p.next_elements: print(element) # <span>a</span> # a # <i>b</i> # b # <em>c</em> # c </pre> <p><strong>以上就是本文总结的使用 Beautiful Soup 对文档遍历的相关内容。</strong></p> <p><strong>有问题欢迎指出。关注我解锁更多 Python 干货哦!</strong></p> </div> <div class="mt-64 tags-seach" > <div class="tags-info"> <a style="width:120px;" title="GPU云服务器" href="https://www.ucloud.cn/site/product/gpu.html">GPU云服务器</a> <a style="width:120px;" title="云服务器" href="https://www.ucloud.cn/site/active/kuaijiesale.html?ytag=seo">云服务器</a> <a style="width:120px;" title="python开发利器" href="https://www.ucloud.cn/yun/tag/pythonkaifaliqi/">python开发利器</a> <a style="width:120px;" title="python爬虫使用代理ip" href="https://www.ucloud.cn/yun/tag/pythonpachongshiyongdailiip/">python爬虫使用代理ip</a> <a style="width:120px;" title="python爬虫的" href="https://www.ucloud.cn/yun/tag/pythonpachongde/">python爬虫的</a> <a style="width:120px;" title="python的爬虫" href="https://www.ucloud.cn/yun/tag/pythondepachong/">python的爬虫</a> </div> </div> <div class="entry-copyright mb-30"> <p class="mb-15"> 文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。</p> <p>转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/42546.html</p> </div> <ul class="pre-next-page"> <li class="ellipsis"><a class="hpf" 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datetime="">2019-07-30 18:01</time> <span><i class="fa fa-commenting"></i>评论0</span> <span><i class="fa fa-star"></i>收藏0</span> </div> </div> </div> </li> <li> <div class="atricle-list-right"> <h2 class="ellipsis2"><a class="hpf" href="https://www.ucloud.cn/yun/42083.html"><b><em>Python</em> <em>爬虫</em>入门(一)——爬取糗百</b></a></h2> <p class="ellipsis2 good">摘要:爬取糗百内容代码地址微信公众号智能制造社区,欢迎关注。爬虫程序一般是通过模拟浏览器对相应发出请求,获取数据,并通过正则等手段匹配出页面中我们所需的数据。库基本介绍是学习爬虫的一大利器。 爬取糗百内容 GitHub 代码地址https://github.com/injetlee/Python/blob/master/qiubai_crawer.py 微信公众号:【智能制造社区】,欢迎关注...</p> <div class="com_white-left-info"> <div class="com_white-left-infol"> <a href="https://www.ucloud.cn/yun/u-169.html"><img src="https://www.ucloud.cn/yun/data/avatar/000/00/01/small_000000169.jpg" alt=""><span class="layui-hide64">legendaryedu</span></a> <time datetime="">2019-07-30 17:13</time> <span><i class="fa fa-commenting"></i>评论0</span> <span><i class="fa fa-star"></i>收藏0</span> </div> </div> </div> </li> <li> <div 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