摘要:安装这个就不用我说了吧,网上教程一大堆安装包创建项目进入项目目录下,创建爬虫文件进入项目目录,执行命令编写文件编写文件职位名称详情连接职位类别执行输出到文件执行成功会显示如下内容版本说明源码地址参考关注微信公众号,
安装 python
这个就不用我说了吧,网上教程一大堆
安装 scrapy 包
pip install scrapy
创建 scrapy 项目
scrapy startproject aliSpider
进入项目目录下,创建爬虫文件
cmd 进入项目目录,执行命令:
scrapy genspider -t crawl alispi job.alibaba.com
编写 items.py 文件
# -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class AlispiderItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: detail = scrapy.Field() workPosition = scrapy.Field() jobclass = scrapy.Field()
编写 alispi.py 文件
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from aliSpider.items import AlispiderItem class AlispiSpider(CrawlSpider): name = "alispi" allowed_domains = ["job.alibaba.com"] start_urls = ["https://job.alibaba.com/zhaopin/positionList.html#page/0"] pagelink = LinkExtractor(allow=("d+")) rules = ( Rule(pagelink, callback="parse_item", follow=True), ) def parse_item(self, response): # for each in response.xpath("//tr[@style="display:none"]"): for each in response.xpath("//tr"): item = AlispiderItem() # 职位名称 item["detail"] = each.xpath("./td[1]/span/a/@href").extract() # # # 详情连接 item["workPosition"] = each.xpath("./td[3]/span/text()").extract() # # # 职位类别 item["jobclass"] = each.xpath("./td[2]/span/text()").extract() yield item
执行
scrapy crawl alispi
输出到文件 items.json
scrapy crawl alispi -o items.json
执行成功会显示如下内容
版本说明
python 3.5.5
源码地址:https://github.com/zhongsb/al...
参考:https://scrapy-chs.readthedoc...
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