python爬虫案例：抓取网易新闻

jubincn 发布于2019-07-30 17:54 / 3368人阅读

摘要：本次主要是爬取网易新闻，包括新闻标题作者来源发布时间新闻正文。既然现在已经获取到了内容页的，那么接下来开始抓取新闻正文。

此文属于入门级级别的爬虫，老司机们就不用看了。

本次主要是爬取网易新闻，包括新闻标题、作者、来源、发布时间、新闻正文。

首先我们打开163的网站，我们随意选择一个分类，这里我选的分类是国内新闻。然后鼠标右键点击查看源代码，发现源代码中并没有页面正中的新闻列表。这说明此网页采用的是异步的方式。也就是通过api接口获取的数据。

那么确认了之后可以使用F12打开谷歌浏览器的控制台，点击Network，我们一直往下拉，发现右侧出现了："... special/00804KVA/cm_guonei_03.js? .... "之类的地址，点开Response发现正是我们要找的api接口。

可以看到这些接口的地址都有一定的规律：“cm_guonei_03.js”、 “cm_guonei_04.js”，那么就很明显了：

http://temp.163.com/special/0...*).js

上面的连接也就是我们本次抓取所要请求的地址。
接下来只需要用到的python的两个库：

requests

json

BeautifulSoup

requests库就是用来进行网络请求的，说白了就是模拟浏览器来获取资源。
由于我们采集的是api接口，它的格式为json，所以要用到json库来解析。BeautifulSoup是用来解析html文档的，可以很方便的帮我们获取指定div的内容。

下面开始编写我们爬虫：

第一步先导入以上三个包：

import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接着我们定义一个获取指定页码内数据的方法：

def get_page(page):
    url_temp = "http://temp.163.com/special/00804KVA/cm_guonei_0{}.js"
    return_list = []
    for i in range(page):
        url = url_temp.format(i)
        response = requests.get(url)
        if response.status_code != 200:
            continue
        content = response.text  # 获取响应正文
        _content = formatContent(content)  # 格式化json字符串
        result = json.loads(_content)
        return_list.append(result)
    return return_list

这样子就得到每个页码对应的内容列表：

之后通过分析数据可知下图圈出来的则是需要抓取的标题、发布时间以及新闻内容页面。

既然现在已经获取到了内容页的url，那么接下来开始抓取新闻正文。

在抓取正文之前要先分析一下正文的html页面，找到正文、作者、来源在html文档中的位置。

我们看到文章来源在文档中的位置为：id = "ne_article_source" 的 a 标签。
作者位置为：class = "ep-editor" 的 span 标签。
正文位置为：class = "post_text" 的 div 标签。

下面试采集这三个内容的代码：

def get_content(url):
    source = ""
    author = ""
    body = ""
    resp = requests.get(url)
    if resp.status_code == 200:
        body = resp.text
        bs4 = BeautifulSoup(body)
        source = bs4.find("a", id="ne_article_source").get_text()
        author = bs4.find("span", class_="ep-editor").get_text()
        body = bs4.find("div", class_="post_text").get_text()
    return source, author, body

到此为止我们所要抓取的所有数据都已经采集了。

那么接下来当然是把它们保存下来，为了方便我直接采取文本的形式来保存。下面是最终的结果：

格式为json字符串，“标题” ： [ ‘日期’， ‘url’， ‘来源’， ‘作者’， ‘正文’ ]。

要注意的是目前实现的方式是完全同步的，线性的方式，存在的问题就是采集会非常慢。主要延迟是在网络IO上，下次可以升级为异步IO，异步采集，有兴趣的可以关注下次的文章。

GPU云服务器云服务器 python抓取爬虫 python爬虫抓取数据 python爬虫抓取图片 python爬虫抓取文字

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/42498.html

首次公开，整理12年积累的博客收藏夹，零距离展示《收藏夹吃灰》系列博客

摘要：时间永远都过得那么快，一晃从年注册，到现在已经过去了年那些被我藏在收藏夹吃灰的文章，已经太多了，是时候把他们整理一下了。那是因为收藏夹太乱，橡皮擦给设置私密了，不收拾不好看呀。 ...

Harriet666 2021-09-10 10:51 评论0 收藏0
[爬虫手记] 我是如何在3分钟内开发完一个爬虫的

摘要：前言开发爬虫是一件有趣的事情。的可配置爬虫是基于的，因此天生是支持并发的。遵守协议这个默认是开启的。的可配置爬虫降低了爬虫的开发时间，增加了爬虫开发效率，完善了工程化水平，将爬虫工程师从日常的繁琐配置工作中解放出来。前言开发爬虫是一件有趣的事情。写一个程序，对感兴趣的目标网站发起HTTP请求，获取HTML，解析HTML，提取数据，将数据保存到数据库或者存为CSV、JSON等格式，再...

sushi 2019-07-31 10:28 评论0 收藏0
[爬虫手记] 我是如何在3分钟内开发完一个爬虫的

摘要：前言开发爬虫是一件有趣的事情。的可配置爬虫是基于的，因此天生是支持并发的。的可配置爬虫降低了爬虫的开发时间，增加了爬虫开发效率，完善了工程化水平，将爬虫工程师从日常的繁琐配置工作中解放出来。前言开发爬虫是一件有趣的事情。写一个程序，对感兴趣的目标网站发起HTTP请求，获取HTML，解析HTML，提取数据，将数据保存到数据库或者存为CSV、JSON等格式，再用自己熟悉的语言例如Python对...

YorkChen 2019-05-27 17:40 评论0 收藏0
Python入门网络爬虫之精华版

摘要：学习网络爬虫主要分个大的版块抓取，分析，存储另外，比较常用的爬虫框架，这里最后也详细介绍一下。网络爬虫要做的，简单来说，就是实现浏览器的功能。 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储另外，比较常用的爬虫框架Scrapy，这里最后也详细介绍一下。首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：宁哥的小站-网络爬虫,当我们在浏览器中输入...

Bmob 2019-07-25 11:34 评论0 收藏0
Python3 基于asyncio的新闻爬虫思路

摘要：开始，加入了新的语法，和这两个关键字，也成了标准库，这对于我们写异步的程序来说就是如虎添翼，让我们轻而易举的实现一个定向抓取新闻的异步爬虫。网址池异步爬虫的所有流程不能单单用一个循环来完成，它是多个循环至少两个相互作用共同完成的。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbsjjR?w=742&h=487); Python写爬虫是非常方便的，爬取的...

zhangyucha0 2019-07-31 10:23 评论0 收藏0