摘要:项目中需要用到定时器和循环执行。运用线程执行轮询操作,也有运用系统的的文章最多,但是太麻烦。和中间人的消息传输支持所有特性,但也提供大量其他实验性方案的支持,包括用进行本地开发。同时也包含了对任务的控制。后续有需求在继续。
项目中需要用到定时器和循环执行。去网上搜了一下,比较常见的有一下集中。运用Python线程执行轮询操作,也有运用Linux系统的Cron,Celery的文章最多,但是太麻烦。看看就知道,Celery 需要一个发送和接受消息的传输者。RabbitMQ 和 Redis 中间人的消息传输支持所有特性,但也提供大量其他实验性方案的支持,包括用 SQLite 进行本地开发。需要用到队列,对于这点需求简直就是大材小用。最后找到了比较合适的Flask-APScheduler。
介绍看看 github的flask-apscheduler介绍。
Loads scheduler configuration from Flask configuration.(支持从Flask中加载调度)
Loads job definitions from Flask configuration.(支持从Flask中加载任务配置)
Allows to specify the hostname which the scheduler will run on.(允许指定服务器运行任务)
Provides a REST API to manage the scheduled jobs.(提供Rest接口管理任务)
Provides authentication for the REST API.(提供Rest接口认证)
安装及配置pip install Flask-APScheduler
在Flask配置文件中添加
SCHEDULER_API_ENABLED = True JOBS = [ { "id": "job_1h_data", "func": job_1h_data, "args": "", "trigger": { "type": "cron", "day_of_week": "0-6", "hour": "*", "minute": "1", "second": "0" } }, { "id": "job_announce", "func": exchange_an, "args": "", "trigger": "interval", "seconds": 300 } ]
上面指定了每一小时获取所有货币24h最高位以及交易所公告。
获取公告def exchange_an(): """ :param start_date: 开始时间 YYYY-MM-DD HH:MM:SS :param end_date: 结束时间 YYYY-MM-DD HH:MM:SS :return: 推送消息,保持数据库 """ current_local = time.time() start_date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(current_local - 300)) end_date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(current_local)) announce = pro.query("exchange_ann", start_date=start_date, end_date=end_date) print("请求交易所公告...") for x in announce.values: s = { "title": x[0], "content": x[1], "type": x[2], "url": x[3], "datetime": x[4] } value = json.dumps(s) print(value) mqttClient.publish("system/ex_announce", value)动态添加任务
# coding:utf-8 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import datetime def aps_test(x): print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), x scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(func=aps_test, args=("定时任务",), trigger="cron", second="*/5") scheduler.add_job(func=aps_test, args=("一次性任务",), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12)) scheduler.add_job(func=aps_test, args=("循环任务",), trigger="interval", seconds=3, id="interval_task") scheduler.start() """ 暂停任务 """ scheduler.pause_job("interval_task") """ 恢复任务 """ scheduler.resume_job("interval_task") """ 删除任务 """ scheduler.remove_job("interval_task")
apscheduler支持添加三种方式的任务,分别是定时任务,一次性任务及循环任务。同时也包含了对任务的控制。
总结因为是单机版本,所以指定服务器运行任务,Rest接口管理任务,Rest接口认证就不写了。后续有需求在继续。
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