win10 GPU版tensorflow安装

摘要：配置一安装因为如果要使用，需要，所以装吧。二安装可以参考上一篇文章环境下的安装。三检查是否存在显卡驱动若没有，请自行安装。四安装下载链接点击安装包进行安装。八安装在程序中找到并打开。安装参考官方网站至此，安装成功。验证若成功输出即为成功。

因为如果要使用CUDA，需要Visual Studio，所以装吧。

可以参考上一篇文章《Linux环境下的Anaconda安装》。

若没有，请自行安装。

CUDA 9.0下载链接

点击安装包进行安装。若运行遇到如下情况，可以忽视。

打开Anaconda promt，输入：nvcc -V

右击“此电脑”->“属性”->”高级系统设置”->”环境变量”

只需要做两件事情：

1> 确认系统变量中CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9.0已经存在

2> 在用户变量，新建PathCUDA

cuDNN下载链接
需要先在线注册，并填写调查问卷，然后选择如图所示版本安装，点开后选择对应windows10版本。

选择win10版本

解压cudnn-9.0-windows10-x64-v7，将文件夹里三个文件夹中的内容分别拷贝到CUDA的安装目录的对应的文件夹。

1> 在windows程序中找到Anaconda Prompt 并打开。

2> 在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow。

conda create -n tensorflow python=3.5

启动与关闭环境

activate tensorflow

deactivate

在开启环境时，输入python命令，可以查看到所配置环境的python版本为python3.5。

3> 安装tensorflow
参考tensorflow官方网站

(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

至此，tensorflow安装成功。

4> 验证

import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

若成功输出 b"Hello, TensorFlow!" 即为成功。