摘要:新型数据类型中存储系列数据,比较常见的数据类型有,除此之外,还有数据类型元组的只能通过访问,模块的子类不仅可以使用的访问,还可以通过的进行访问。可以将理解为中的结构,其首先将各个命名,然后对每个赋予数据。
namedtuple新型数据类型
Python中存储系列数据,比较常见的数据类型有list,除此之外,还有tuple数据类型.tuple元组的item只能通过index访问,collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item,还可以通过item的name进行访问。可以将namedtuple理解为c中的struct结构,其首先将各个item命名,然后对每个item赋予数据。
from collections import namedtuple #python自带namedtuple使用说明 #def namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None): # - typename: 元组名称 # - field_names : 元组中元素的名称 # - rename: 如果元素名称中包含python关键字, 必须设置rename=True Info = namedtuple("Users",["name","age","college"]) userone = Info("sheen",16,"xupt") print(userone,type(userone)) print(userone.name)openyxl模块
是python的第三方库,对xlsx格式的Excel文档进行操作
Excel基本信息工作薄(workbook)
工作表(sheet)
活动表(active sheet)
行(row): 1,2,3,4,5,6.......
列(column): A,B,C,D........
单元格(cell): B1, C1
python与excelimport openpyxl #1.加载excel文档 workbo = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")#all_sheet = workbo.sheetnames #显示所有的工作表,["Sheet1", "Sheet2", "Sheet3", "Sheet4"] active_sheet = workbo.active #显示活动表, #2.选择要操作的工作表 sheet = workbo["Sheet1"] #选择要操作的工作表 title_sheet = sheet.title #获取工作表名称,Sheet1 #3.查看指定的单元格信息 cell_b1 = sheet.cell(row=1,column=2) #查找指定单元格信息,返回一个对象, value_b1 = cell_b1.value #查看指定单元格内容,17 #4.获取工作表的行数和列数 max_row = sheet.max_row #获取工作表行数 max_column = sheet.max_column #获取工作表列数 #5.修改工作表信息和单元格信息 sheet.title = "family_info" #修改工作表的标题 sheet["B1"] = 100 #修改单元格值 #6.访问所有单元格信息 info_row = sheet.rows #返回的是一个生成器, | for row in info_row: #遍历工作表,拿出每一个值 for column in row: print(column.value,end=" ") print() #7.保存修改信息 workbo.save(filename="modify.xlsx")
根据表格内容再次排序,并保存到新的文件中
# 需求: # 商品名称 商品价格 商品数量 # - 定义一个函数, readwb(wbname, sheetname=None) # - 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表, 如果没有指定, 打开active sheet; # - 根据商品的价格进行排序(由小到大), 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量 import openpyxl def readwb(wbname,sheetname=None): workbo = openpyxl.load_workbook(wbname) if not sheetname: sheet = workbo.active else: sheet = sheetname wb_info = [] for row in sheet.rows: row_info = [val.value for val in row] wb_info.append(row_info) return sorted(wb_info,key=lambda item:item[1]) def save_to_excel(data,wbname,wbsheet="Sheet1"): workbo = openpyxl.Workbook() sheet = workbo.active for row_index,row in enumerate(data): for column_index,cell_value in enumerate(row): sheet.cell(row=row_index+1,column=column_index+1,value=cell_value) workbo.save(wbname) excel_info = readwb("Book1.xlsx") save_to_excel(excel_info,"Book1_modify.xlsx")
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