摘要：上一篇文章线程专题条件变量下一篇文章线程专题线程终止与挂起使用诸如之类的锁原语时，必须多加小心，锁的错误使用很容易导致死锁或相互竞争。依赖锁的代码应该保证当出现异常时可以正常的释放锁。
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使用诸如Lock、RLock、Semphore之类的锁原语时，必须多加小心，锁的错误使用很容易导致死锁或相互竞争。依赖锁的代码应该保证当出现异常时可以正常的释放锁。
典型代码如下：
try:
lock.acquire()
#关键部分
...
finally:
lock.release()
另外，所有种类的锁还支持上下文管理协议（写起来更简洁）：
with语句自动获取锁，并且在控制流离开上下文时自动释放锁。
with lock:
#关键部分
...
此外，编写代码时一般应该避免同时获取多个锁，例如下面就应该尽量避免：
这通知很统一导致应用程序神秘死锁，尽管与集中策略可以避免出现这种情况（如分层锁定），但是最好在编写代码时避免这种嵌套锁。
with lock_A:
#关键部分
...
with lock_B:
#B的关键部分
...
尽管在Python中可以使用各种锁和同步原语的组合编写非常传统的多线程程序，但有一种首推的编程方式要优于其他所有编程方式：即将多线程程序组织为多个独立任务的集合，这些任务之间通过消息队列进行通信，例如下面要讲的queue模块。
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