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基于 asyncio 的Python异步爬虫框架

Vultr / 2209人阅读

摘要:轻量异步爬虫框架,基于,目的是让编写单页面爬虫更方便更迅速,利用异步特性让爬虫更快减少在上的耗时介绍对于单页面,只要实现框架定义的就可以实现对目标数据的抓取对于页面目标较多,需要进行深度抓取时,就派上用场了支持的加载类也可以很好的

aspider

A web scraping micro-framework based on asyncio.

轻量异步爬虫框架aspider,基于asyncio,目的是让编写单页面爬虫更方便更迅速,利用异步特性让爬虫更快(减少在IO上的耗时)

介绍
pip install aspider
Item

对于单页面,只要实现框架定义的 Item 就可以实现对目标数据的抓取:

import asyncio

from aspider import Request

request = Request("https://news.ycombinator.com/")
response = asyncio.get_event_loop().run_until_complete(request.fetch())

# Output
# [2018-07-25 11:23:42,620]-Request-INFO  
# 
Spider

对于页面目标较多,需要进行深度抓取时,Spider就派上用场了

import aiofiles

from aspider import AttrField, TextField, Item, Spider


class HackerNewsItem(Item):
    target_item = TextField(css_select="tr.athing")
    title = TextField(css_select="a.storylink")
    url = AttrField(css_select="a.storylink", attr="href")

    async def clean_title(self, value):
        return value


class HackerNewsSpider(Spider):
    start_urls = ["https://news.ycombinator.com/", "https://news.ycombinator.com/news?p=2"]

    async def parse(self, res):
        items = await HackerNewsItem.get_items(html=res.body)
        for item in items:
            async with aiofiles.open("./hacker_news.txt", "a") as f:
                await f.write(item.title + "
")


if __name__ == "__main__":
    HackerNewsSpider.start()

支持JS的加载

Request类也可以很好的工作并返回内容,这里以这个为例演示下抓取需要加载js才可以抓取的例子:

request = Request("https://www.jianshu.com/", load_js=True)
response = asyncio.get_event_loop().run_until_complete(request.fetch())
print(response.body)

如果喜欢,可以玩玩看,项目Github地址:aspider

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