摘要:上一篇文章进程专题完结篇多进程处理的一般建议下一篇文章线程专题多线程使用的必要性进程线程进程能够完成多任务,比如在一个电脑上可以运行多个软件。由于占用资源少,也使得多线程程序并发比较高。
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进程:能够完成多任务,比如在一个电脑上可以运行多个软件。线程:也能够完成多任务,但一般是在同一个程序内完成多任务,例如qq打开多个页面。
对吧方向 | 进程 | 线程 |
---|---|---|
是否可以完成多任务 | 可以,比如一个电脑上运行多个相同软件 | 可以,比如在一个软件内打开多个页面 |
定义 | 系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 | 是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的可以独立运行的基本单位。除了一些运行比不可少的资源外(如程序计数器、一组寄存器和栈),线程基本不用有其它系统资源,它只和同进程的其它线程共享进程的公共资源。由于占用资源少,也使得多线程程序并发比较高。 |
最值 | 一个程序至少有一个进程 | 一个进程至少有一个线程 |
运行效率 | 进程在执行过程中拥有独立的内存单元,相对线程会慢 | 多个线程共享内存,极大提高了程序运行效率。 |
运行环境 | 内部必须包含一个线程 | 必须在进程中运行 |
优缺点 | 利于资源的管理和保护,但执行开销大 | 执行开销小,单不利于资源的管理和保护 |
Python线程专题1:多线程使用的必要性
Python线程专题2:多线程共享全局变量
Python线程专题3:thread对象
Python线程专题4:Timer对象、Lock对象、Rlock对象
Python线程专题5:信号量与有边界的信号量
Python线程专题6:事件
Python线程专题7:条件变量
Python线程专题8:使用锁的注意事项
Python线程专题9:线程终止与挂起
Python线程专题10:实用工具函数
Python线程专题11:queue
Python线程专题12:多线程按顺序执行
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