摘要：上一篇文章线程专题纵览篇下一篇文章线程专题多线程共享全局变量在引入多线程之前，我们先来看一个非常简单的实例。实例单线程实例的帅，远近闻名第次传播暂停一秒，不然看不到效果哦结果按照顺序依次打印上面是单线程显示效果，现在我们来用多线程处理一下。
上一篇文章：Python线程专题纵览篇
下一篇文章：Python线程专题2:多线程共享全局变量
在引入多线程之前，我们先来看一个非常简单的实例。
实例：
#单线程实例
import time
def mark(index):
print("Mark的帅，远近闻名,第%d次传播"%index)
#暂停一秒，不然看不到效果哦
time.sleep(1)
if __name__=="__main__":
for i in range(6):
mark(i)
结果：按照顺序依次打印
上面是单线程显示效果，现在我们来用多线程处理一下。在这之前，我们应该要知道，thread模块是python比较底层的模块，
为了方便我们控制thread，python又使用threading模块对thread进行了封装，下面就用到了threading模块。
实例：
#多线程实例
import time
import threading
def mark(index):
print("Mark的帅，远近闻名,第%d次传播"%index)
#暂停一秒，不然看不到效果哦
time.sleep(1)
if __name__=="__main__":
for i in range(6):
#定义子线程
t=threading.Thread(target=mark,args=(i,))
#启动子线程
t.start()
效果：
看到效果了，原来的单线程，顺序执行，至少需要6s，而使用多线程，差不多1秒多一点就完成，可见运行效率的差距，这也是我们为什么要使用多线程的原因。
2、主线程会等待所有子线程执行完成才结束要验证这一点很简单，直接看代码：
#主线程会等待所有子线程执行完成才结束
import time
import threading
def mark():
#暂停3秒
time.sleep(3)
print("Mark的帅，远近闻")
if __name__=="__main__":
print("程序开始执行了")
# 定义子线程
t = threading.Thread(target=mark)
# 启动子线程
t.start()
print("单线程程序到这里主线程就会结束了，多线程呢，看看吧")
效果：
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