摘要：我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。第一张图显示降级输入，第二个图像是面具，第三个图像是第一个算法的结果，最后一个图像是第二个算法的结果。
Image Inpainting
我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。
cv2.inpaint（）
cv2.INPAINT_TELEA
cv2.INPAINT_NS
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread("messi_2.jpg")
mask = cv.imread("mask2.png",0)
dst = cv.inpaint(img,mask,3,cv.INPAINT_TELEA)
cv.imshow("dst",dst)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
第一张图显示降级输入，第二个图像是面具，第三个图像是第一个算法的结果，最后一个图像是第二个算法的结果。
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