python的特性 - 切片

摘要：一切片介绍试用对象。可以为空，默认为注意，切片中不包含索引为的元素。每隔三个取出取出索引的元素序列反转输出的切片操作字符串也可以看成是一种，每个元素就是一个字符。没有针对字符串的截取函数，但通过切片操作可以完成。

前面我们知晓，有些数据类型可以直接使用索引index来访问序列中的元素，同时索引还可以分为正向和负向的。
Python中的切片操作，也会用到索引。而且切片非常灵活，可以很方便地对有序序列进行切片操作，使用频率非常高。

试用对象：string、list、tuple。注意：set类型不支持索引形式。

语法形式：[start : end :]
其中：
start：可以为空，默认为0；
end：可以为空，默认为序列的长度，len(seq)。
step：可以为空，默认为1；

注意，切片中不包含索引为end的元素。例如切片操作为[1:3]，则只包含index为1和2的元素，不包含index为3的元素

序列正向index从0开始，倒序切片时，index从-1开始。

切片的使用比较简单，还是通过例子来说明比较直观。
假设现在有一个list类型的序列：L =["x","l","p","learn","python"]，我们通过切片来任意取出其中的子序列。

list类型切片操作完成之后，仍旧是list类型。

>>> L =["x","l","p","learn","python"]
# ----------取L前三个元素-------------
>>> [L[0],L[1],L[2]]
["x","l","p"]
# 使用切片
>>> L[0:3]    # 注意不包含end
["x","l","p"]
>>>L[:3]        # start默认为0        
["x","l","p"]
# ---------- 取L中间元素-------------
>>>L[2:3]
["p"]
# ---------- 取倒数第一个元素：支持倒序切片-------------
>>>L[-1]
["python"]
# ---------  从倒数第二个开始----------------
>>>L[-2:]    # end 默认为序列长
["learn","python"]

下面介绍几个比较特殊一点的切片操作。

[::step]：每隔step，取出元素

先通过range()来生成一个0-99的整数序列，再每隔5个取出元素。

# range生成0-99的整数序列，需要通过list()转成list类型。
# 可以通过type()查看是range(100)返回的是什么类型
>>> L = list(range(100))    
>>> L[::5]               # 所有数，每5个取一个
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

[::-1]：将序列反转

>>> L = list(range(10))
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> L[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

tuple也可以理解为一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，操作的结果依然是tuple类型。

>>> (0,1,2,3,4,5,6)[::3]       # 每隔三个取出
(0, 3, 6)
>>> (0,1,2,3,4,5,6)[:4]        # 取出索引0-3的元素
(0, 1, 2, 3)
>>> (0,1,2,3,4,5,6)[::-1]      # 序列反转输出
(6, 5, 4, 3, 2, 1, 0)

字符串也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此。字符串也可以用切片操作，操作结果仍是字符串。

>>> "abcdefghijk"[:3]
"abc"
>>> "abcdefghijk"[::2] 
"acegik"

Python没有针对字符串的截取函数，但通过切片操作可以完成。

set类型不支持索引访问，如下：

>>> s = {1,2,3}
>>> type(s)

>>> s[2]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: "set" object does not support indexing