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1、无参数函数的装饰器装饰器功能:
引入日志
函数执行时间统计
执行函数前预备处理
执行函数后清理功能
权限校验
缓存
实例:
from time import ctime,sleep def time_fun(func): #内部包裹函数 def wrapped_fun(): #ctime():打印当前时间 print("%s 在 %s 时被调用"%(func.__name__,ctime())) #执行函数执行 func() #把内部嵌套函数作为对象返回 return wrapped_fun @time_fun def test(): print("test 执行了") test() #休眠3秒 sleep(3) test()
结果:
test 在 Wed Aug 15 22:19:51 2018 时被调用 test 执行了 test 在 Wed Aug 15 22:19:53 2018 时被调用 test 执行了2、有参数函数的装饰器
实例:
from time import ctime,sleep def time_fun(func): #内部包裹函数 def wrapped_fun(a,b): #ctime():打印当前时间 print("%s 在 %s 时被调用"%(func.__name__,ctime())) #执行函数执行 func(a,b) #把内部嵌套函数作为对象返回 return wrapped_fun @time_fun def test(a,b): print(a+b) test(1,2) #休眠3秒 sleep(3) test(3,4)
结果:
test 在 Wed Aug 15 22:23:07 2018 时被调用 3 test 在 Wed Aug 15 22:23:10 2018 时被调用 73、不定长函数的装饰器
实例:
from time import ctime,sleep def time_fun(func): #内部包裹函数 def wrapped_fun(*args,**kwargs): #ctime():打印当前时间 print("%s 在 %s 时被调用"%(func.__name__,ctime())) #执行函数执行 func(*args,**kwargs) #把内部嵌套函数作为对象返回 return wrapped_fun @time_fun def test(a,b,c): print(a+b+c) test(1,2,3) #休眠3秒 sleep(3) test(3,4,5)
结果:
test 在 Wed Aug 15 22:26:36 2018 时被调用 6 test 在 Wed Aug 15 22:26:39 2018 时被调用 124、带返回值函数的装饰器
实例:
from time import ctime,sleep def time_fun(func): #内部包裹函数 def wrapped_fun(*args,**kwargs): #ctime():打印当前时间 print("%s 在 %s 时被调用"%(func.__name__,ctime())) #执行函数执行 return func(*args,**kwargs) #把内部嵌套函数作为对象返回 return wrapped_fun @time_fun def test(a,b,c): print("test--",a+b+c) @time_fun def test2(a,b,c): return a+b+c test(1,2,3) print(test2(1,2,3)) #休眠3秒 sleep(3) test(1,2,3) print(test2(3,4,5))
结果:
test 在 Wed Aug 15 22:31:14 2018 时被调用 test-- 6 test2 在 Wed Aug 15 22:31:14 2018 时被调用 6 test 在 Wed Aug 15 22:31:17 2018 时被调用 test-- 6 test2 在 Wed Aug 15 22:31:17 2018 时被调用 125、装饰器带有参数
实例:
from time import ctime,sleep def time_fun_pre(pre="hello"): def time_fun(func): # 内部包裹函数 def wrapped_fun(*args, **kwargs): # ctime():打印当前时间 print("%s 在 %s 时被调用,pre参数为:%s" % (func.__name__, ctime(),pre)) # 执行函数执行 return func(*args, **kwargs) # 把内部嵌套函数作为对象返回 return wrapped_fun return time_fun @time_fun_pre("mark_test") def test(a,b,c): print("test--",a+b+c) @time_fun_pre("mark_test2") def test2(a,b,c): return a+b+c test(1,2,3) print(test2(1,2,3)) #休眠3秒 sleep(3) test(1,2,3) print(test2(3,4,5))
结果:
test 在 Wed Aug 15 22:43:27 2018 时被调用,pre参数为:mark_test test-- 6 test2 在 Wed Aug 15 22:43:27 2018 时被调用,pre参数为:mark_test2 6 test 在 Wed Aug 15 22:43:30 2018 时被调用,pre参数为:mark_test test-- 6 test2 在 Wed Aug 15 22:43:30 2018 时被调用,pre参数为:mark_test2 126、类装饰器
python类装饰性必须要接受一个callable对象作为参数,然后返回一个callable对象,在python中,一般callable对象都是函数,只要对象重写了__call__()方法,那么这个对象就是callable对象。
实例:
class Test(): def __init__(self,func): print("test初始化:",func.__name__) self.func=func def __call__(self, *args, **kwargs): print("我调用了") self.func @Test def test(): print("--test--") test()
结果:
test初始化: test 我调用了
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摘要:初步认识装饰器函数装饰器用于在源代码中标记函数,以某种方式增强函数的行为。函数装饰器在导入模块时立即执行,而被装饰的函数只在明确调用时运行。只有涉及嵌套函数时才有闭包问题。如果想保留函数原本的属性,可以使用标准库中的装饰器。 《流畅的Python》笔记本篇将从最简单的装饰器开始,逐渐深入到闭包的概念,然后实现参数化装饰器,最后介绍标准库中常用的装饰器。 1. 初步认识装饰器 函数装饰...
摘要:使用一年多了,一直知道有个装饰器,很好用,试图理解过,可能由于资料找的不好,自己的悟性太差,一直没有搞清楚,今天查了一些资料,算是理解了,现在简单记录下。 使用python一年多了,一直知道python有个装饰器,很好用,试图理解过,可能由于资料找的不好,自己的悟性太差,一直没有搞清楚,今天查了一些资料,算是理解了,现在简单记录下。python的装饰器本身的功能是在不改变已有函数本身的...
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