Python浅拷贝与深拷贝

Yu_Huang 发布于2019-07-30 17:27 / 1194人阅读

摘要：浅拷贝与深拷贝上一篇文章文件夹处理下一篇文章与对比浅拷贝浅拷贝拷贝了引用，没有拷贝内容。实例的的结果的的深拷贝深拷贝对于一个对象所有层次的拷贝递归。

Python浅拷贝与深拷贝

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1、浅拷贝

浅拷贝：拷贝了引用，没有拷贝内容。

实例：

a=[1,2,3]
b=a

print("a的id：",id(a))
print("b的id：",id(b))

a.append(4)
print(a)
print(b)

结果：

a=[1,2,3]
b=a

print("a的id：",id(a))
print("b的id：",id(b))

a.append(4)
print(a)
print(b)

2、深拷贝

深拷贝：对于一个对象所有层次的拷贝（递归）。

使用copy.deepcopy()完成深拷贝

实例：

import copy
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]

c=[a,b]

d=c
e=copy.deepcopy(c)




print("c的值",c)
print("d的值",d)
print("e的值",e)

print("c的id：",id(c))
print("d的id：",id(d))
print("e的id：",id(e))

a.append(7)
print("c的值",c)
print("d的值",d)
print("e的值",e)

print("c的id：",id(c))
print("d的id：",id(d))
print("e的id：",id(e))

结果：

c的值 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
d的值 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
e的值 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
c的id： 4329011592
d的id： 4329011592
e的id： 4333645768
c的值 [[1, 2, 3, 7], [4, 5, 6]]
d的值 [[1, 2, 3, 7], [4, 5, 6]]
e的值 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
c的id： 4329011592
d的id： 4329011592
e的id： 4333645768

3、cope.cope()对可变类型和不可变类型影响不同

实例：

import copy
a=[1,2,3]
b=copy.copy(a)

print("a的id：",id(a))
print("b的id：",id(b))

a.append(4)
print(a)
print(b)


#不可变类型
c=(1,2,3)
d=copy.copy(c)

print("c的id：",id(c))
print("d的id：",id(d))

结果：

a的id： 4372057096
b的id： 4372055816
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]
c的id： 4372006736
d的id： 4372006736

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