摘要:使用过语言的朋友们可能使用过,它是一个伪造数据的工具。但是没有语言版本的,所以就动手折腾吧。它的重点在于所以我们需要来看它的所在位置文件。的基本目录数据源具体功能实现加载数据根据版本的我们也来创建对应的目录。本人就是做了一些翻译的的工作。
使用过Python语言的朋友们可能使用过forgery_py,它是一个伪造数据的工具。能伪造一些常用的数据。在我们开发过程和效果展示是十分有用。但是没有Go语言版本的,所以就动手折腾吧。
从源码入手在forgery_py的PyPi有一段的实例代码:
>>> import forgery_py >>> forgery_py.address.street_address() u"4358 Shopko Junction" >>> forgery_py.basic.hex_color() "3F0A59" >>> forgery_py.currency.description() u"Slovenia Tolars" >>> forgery_py.date.date() datetime.date(2012, 7, 27) >>> forgery_py.internet.email_address() u"brian@zazio.mil" >>> forgery_py.lorem_ipsum.title() u"Pretium nam rhoncus ultrices!" >>> forgery_py.name.full_name() u"Mary Peters" >>> forgery_py.personal.language() u"Hungarian"
从以上的方法调用我们可以看出forgery_py下有一系列的*.py文件,里面有各种方法,实现各种功能,我们在来通过分析下Python版本的forgery_py的源码来看看它的实现原理。
# ForgeryPy 包的一级目录 ├── dictionaries # 伪造内容和来源目录,目录下存放的都是一些文本文件 ├── dictionaries_loader.py # 加载文件脚本 ├── forgery # 主目录,实现各种数据伪造功能,目录下存放的都是python文件 ├── __init__.py
我们在来看下forgery目录下的脚本
$ cat name.py import random from ..dictionaries_loader import get_dictionary __all__ = [ "first_name", "last_name", "full_name", "male_first_name", "female_first_name", "company_name", "job_title", "job_title_suffix", "title", "suffix", "location", "industry" ] def first_name(): """Random male of female first name.""" _dict = get_dictionary("male_first_names") _dict += get_dictionary("female_first_names") return random.choice(_dict).strip()
__all__设置能被调用的方法。
first_name()方法是forgery_py中一个典型伪造数据方法,我们只要来分析它就可以知道forgery_py的工作原理了。
这个方法代码很少,能容易就看出_dict = get_dictionary("male_first_names")和_dict += get_dictionary("female_first_names")获取的数据合并,在最后的return random.choice(_dict).strip()返回随机的数据。它的重点在于get_dictionary(),所以我们需要来看它的所在位置dictionaries_loader.py文件。
$ cat dictionaries_loader import random DICTIONARIES_PATH = abspath(join(dirname(__file__), "dictionaries")) dictionaries_cache = {} def get_dictionary(dict_name): """ Load a dictionary file ``dict_name`` (if it"s not cached) and return its contents as an array of strings. """ global dictionaries_cache if dict_name not in dictionaries_cache: try: dictionary_file = codecs.open( join(DICTIONARIES_PATH, dict_name), "r", "utf-8" ) except IOError: None else: dictionaries_cache[dict_name] = dictionary_file.readlines() dictionary_file.close() return dictionaries_cache[dict_name]
以上就是dictionaries_loader.py文件去掉注释后的所以要内容。它的主要实现就是:定义一个全局的字典参数dictionaries_cache作为缓存,然后定义方法get_dictionary()获取源数据,get_dictionary()中每次forgery目录底下方法调用时先查看缓存,缓存字典中存在数据就直接输出,不存在就读取dictionaries底下的对应文件,并存入缓存。最后是返回数据。
总的来说forgery_py的原理就是:一个方法调用,去读内存中的缓存,存在就直接返回,不存在就到对应的文本文件中读取并写入缓存并返回。返回来的数据再随机选取输出结果。
在了解了forgery_py的工作原理之后,我们就可以来使用Go语言来实现了。
# forgery的基本目录 $ cat forgery ├── dictionaries # 数据源 │ ├── male_first_names ├── name.go # 具体功能实现 └── loader.go # 加载数据
根据python版本的我们也来创建对应的目录。
实现数据的读取的缓存:
// forgery/loader.go package forgery import ( "os" "io" "bufio" "math/rand" "time" "strings" ) // 全局的缓存map var dictionaries map[string][]string = make(map[string][]string) // 在获取数据之后随机输出 func random(slice []string) string { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) n := rand.Intn(len(slice)) return strings.TrimSpace(slice[n]) } // 主要的数据加载方法 func loader(name string) (slice []string, err error) { slice, ok := dictionaries[name] // 缓存中存在数据,直接返回 if ok { return slice, nil } // 读取对应文件 file, err := os.Open("./dictionaries/" + name) if err != nil { return slice, err } defer file.Close() rd := bufio.NewReader(file) for { line, err := rd.ReadString(" ") slice = append(slice, line) if err != nil || io.EOF == err { break } } dictionaries[name] = slice return slice, nil } // 统一的错误处理 func checkErr(err error) (string, error) { return "", err }
实现具体的功能:
// forgery/name.go // Random male of female first name. func FirstName() (string, error) { slice, err := loader("male_first_names") checkErr(err) slice1, err := loader("female_first_names") checkErr(err) slice = append(slice, slice1...) return random(slice), nil }
这样就将python语言版本的forgery_py使用Go来实现了。
最后上面只是提及了一些工作原理,具体的源代码可以看https://github.com/xingyys/fo...,也十分感谢https://github.com/tomekwojci...,具体的思路和里面的数据源都是他提供的。本人就是做了一些翻译的的工作。
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