摘要:快速理解装饰器,从名字可以大概看出,其作用可以概括为增强扩展函数功能。装饰器本质上就是以函数作为参数,能返回包含调用该参数函数及其他功能的新函数的一种函数。
快速理解
装饰器,从名字可以大概看出,其作用可以概括为: 增强(扩展)函数功能。
装饰器本质上就是: 以函数作为参数,能返回包含调用该参数函数及其他功能的新函数的一种函数。
装饰器通过在需要被装饰的函数的定义前一行添加@decorator_name的方式使用
举例说明 源函数def hello(): print("hello world!!!")使用装饰器扩展hello()功能而不直接修改其定义
def log(func): """print function name before it"s called""" def wrapper(*args, **kw): # 闭包,实现装饰器的基础 print("call %s(): " % func.__name__, end=" ") return func(*args, **kw) # 传递给wrapper的参数最后传递给了func return wrapper @log def hello(): print("hello world!!!") hello()
输出:
call hello(): hello world!!!将@log 放到hello()定义前一行,相当于执行以下过程
hello = log(hello) # 此调用的执行效果等效于 log.func = hello, hello = log.wrapper通过 @property 装饰器验证是否可以使用上述其等效方法替换正常修饰器的使用
class Student(object): # @property # 作用是把类方法转换成类属性 # def score(self): # return self._score # 替换 @property的效果 def score(self): return self._score score = property(score) @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError("score must be an integer!") if value < 0 or value > 100: raise ValueError("score must between 0 ~ 100!") self._score = value a = Student() a.score = 60 a.score
输出:
60
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