摘要：环境搭建机器学习入门一机器学习不建议直接自行配置环境，各种第三方库的版本相当难处理。
环境搭建-机器学习入门(一)
机器学习不建议直接自行配置python环境，各种第三方库的版本相当难处理。所以需要安装Anaconda3直接搭建一个完整的机器学习环境Linux环境配置(centos7.4)
执行下列命令安装Anaconda3
# 惯例升级yum yum upgrade # 安装解压工具 yum install -y bzip2 # 下载安装包 # 官网下载：https://www.anaconda.com/download/#linux # 清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive mkdir tmp cd tmp wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh # 安装 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh # 按提示进行安装操作 #删除庞大的安装文件包 rm Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
重启系统，执行
python3 -V
回显版本号说明安装成功，Anaconda自带python3，以后切记不要使用centos自带的python环境运行本项目，否则会报错
工具检查
# ipython是一个命令行工具 ipython # 导入机器学习工具 import numpy import Matplotlib import sklearn # 查看各工具的版本号 numpy.__version__ Matplotlib.__version__ sklearn.__version__
环境配置完成。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/42118.html
阅读 2674·2023-04-25 14:15
阅读 2624·2021-11-04 16:11
阅读 3366·2021-10-14 09:42
阅读 402·2019-08-30 15:52
阅读 2791·2019-08-30 14:03
阅读 3520·2019-08-30 13:00
阅读 2081·2019-08-26 11:40
阅读 3255·2019-08-26 10:25
