Python 从零开始爬虫(九)——模拟登录，cookie的使用

edgardeng 发布于2019-07-30 17:14 / 2706人阅读

摘要：所以只要得到登录后的并必要时进行更新，服务器就会认定其为登录状态。看看人家知乎，加密到连名字都没有了，还混淆，如何下手综上，适用于没有加密的登录或者加密算法比较简单并且不常更新的网站。遇上无解的加密算法要么手操拷贝，要么请大佬出场。

某些网站，登录和没登录，用户的权限是不一样的，帐号登录之后才能获取更多的信息。更有甚者一上来就是登录界面，不登录就不给你进去（如p站）。爬取目标不用登录固然是好，但需要时也没办法啊，这时如果还想爬取信息，就必须让爬虫学会登录。

Cookie

说到这里就要介绍一下本文的小主角cookie了，简单的说，cookie是服务器安在客户端的“监视器”，记录了包括登录状态在内的所有信息，这些信息由服务器生成和解释，服务器通过客户端携带的cookie来识别用户。cookie存在生命周期，短的关掉浏览器就失效，长的能若干天免登陆，一旦失效就要重新获取。所以只要得到登录后的cookie并必要时进行更新，服务器就会认定其为登录状态。本文将介绍几种主流方法来模拟登录

注意：并不是说学会这几种方法你就完全掌握了模拟登录，加密，验证系统也可能成为模拟登录的头号劲敌，如果查遍全网都没得到满意的答案，selenium大佬也被识别了，那估计是没救了

从浏览器获取

这是最简单也是最容易见效的方法，在浏览器上登录并进行足够多操作后获得便能得到足量的cookie，打开F12捉包观其headers即可

图中上方的set-cookie是响应cookie，也就是服务器要保存在客户端的cookie；下方的cookie则是要提交给服务器的cookie，也是我们的目标，让requests使用这个cookie有两种方法，一是原封不动把cookie字符串放入headers字典中提交，二是把cookie字符串变成字典再由cookies参数提交，转换方法如下。

def cookie_to_dict(cookie):
    cookie_dict = {}
    items = cookie.split(";")
    for item in items:
        key = item.split("=")[0].replace(" ", "")
        value = item.split("=")[1]
        cookie_dict[key] = value
    return cookie_dict

这种直接获取的方法缺点也很明显，就是不能追踪set-cookie并更新，原来的cookie一旦失效，就要从新手动获取

session维持

session名为“会话”，即多个请求的行为。requests库提供了会话对象（requests.Session）让使用者能跨请求保持某些参数如cookie，而且能自动处理服务器发来的cookie，使得同一个会话中的请求都带上最新的cookie，非常适合模拟登录。使用上也非常简单，实例化后几乎相当于一个requests对象拥有get，post等方法，text，cotent等属性。为了方便下次登录，还可以把第一次session登录后的cookie通过cookiejar保存到本地供下次读取免去登录

import requests
import http.cookiejar as cj
r = requests.session()
r.cookies = cj.LWPCookieJar()  # 接入容器
r.get(url,headers=,cookie=) # 不过需要注意，就算使用了会话，方法级别的参数也不会被跨请求保持,此cookie只发送给该请求
print(r.text)
r.post(url,headers=,data=,)
#请求x N
r.cookies.save(filename="cookies.txt", ignore_discard=True, ignore_expires=True)  # 保存cookie到本地，忽略关闭浏览器丢失，忽略失效
r.close() # 对话支持with打开以实现自动close


"""#载入本地cookie
s = requests.session()
s.cookies = cj.LWPCookieJar(filename="cookies.txt")
s.cookies.load(filename="cookies.txt", ignore_discard=True)
"""

虽说session使cookie管理变得一劳永逸，但登录包中post参数的构造可能是一个深坑，post的是帐号密码明文那简单；蛋疼的是如果帐号密码连同其他数据经js加密成密文作为post数据，那你就得从js中挑选并分析加密算法，还要用python实现（某些加了混淆的js像天书一样）。如果无法破译加密，requests登录就是一张白纸，cookie就更不用谈了，给你再牛逼的管理工具也没用。同时对方程序员的勤奋程度也是一个考虑因素，别人经常改算法，你也要从新看js改代码。

-----------------------------看看人家知乎，加密到连名字都没有了，js还混淆，如何下手？-------------------------------

综上，session适用于没有加密的登录或者加密算法比较简单并且不常更新的网站。遇上无解的加密算法？要么手操拷贝cookie，要么请selenium大佬出场。

selenium大法

大佬虽然是慢了点，但永远是你大佬。借助浏览器完备的js解析能力，你根本不用考虑它是如何加密的，只要输入账号密码，最多再加个验证码，浏览器直接运行js把他们直接变成密文并post过去，完成登录，就像我们平时操作那么简单。所以有一种巧妙的方法是先用selenium进行模拟登录，然后再提取cookie给session用免去session模拟登录的过程（当然也可以继续selenium下去）。在代码中，往往就是定位，点击，定位，发送帐号密码，Enter（或者定位点击登录键），等待一段时间让cookie加载完后将其打包成RequestsCookieJar给session用就可以了。如对付知乎可以这样做：

import requests
from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get("https://www.zhihu.com/")
# 不考虑验证码的情况
driver.find_element_by_xpath("//button[@data-za-detail-view-id="2278"]").click() #点击登录进入登录界面
driver.find_element_by_xpath("//input[@name="username"]").send_keys("account") #发送帐号名
driver.find_element_by_xpath("//input[@name="password"]").send_keys("password",Keys.ENTER) #发送密码并回车
time.sleep(10) # 等待cookie加载完成
cookies = driver.get_cookies()
print(cookies)

s=requests.Session()
c = requests.cookies.RequestsCookieJar()
for item in cookies:
    c.set(item["name"],item["value"])
print(c)
s.cookies.update(c) # 载入cookie
#s.get()
#s.post()

"""
"""

但就算是大佬，也不是万能的，有些网站能识别人操作的浏览器和selenium操作的浏览器，使登录受到拒绝，譬如用selenium模拟登录网易云音乐就会提示登录异常。如果不能对js进行逆向工程分析出其识别算法，那只能放弃selenium走requests那条要分析加密的老路

后记

到系列第十篇文章，爬虫系列也将接近尾声，最后的内容是多线程，多进程及协程的介绍及使用。至于scrapy应该就不会讲了，半年前刚入爬虫坑学的，学得浅，现在忘得差不多了，如今又被深度学习带跑了，但不排除突然复活的可能。心急的小伙伴可以去观摩大佬们的代码自学。本人就去挖DeepLearning的坑了。

云服务器 GPU云服务器从零开始学python网络爬虫 python从零开始从零开始学python java 模拟登录 cookie

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/42093.html

Python定向爬虫，模拟新浪微博登录！

摘要：当我们试图从新浪微博抓取数据时，我们会发现网页上提示未登录，无法查看其他用户的信息。三模拟登录下面将介绍使用获取新浪微博，然后使用提交从而实现模拟登录。当我们试图从新浪微博抓取数据时，我们会发现网页上提示未登录，无法查看其他用户的信息。模拟登录是定向爬虫制作中一个必须克服的问题，只有这样才能爬取到更多的内容。 showImg(https://segmentfault.com/img/...

isaced 2019-07-31 11:28 评论0 收藏0
Python 从零开始爬虫(一)——爬虫伪装&反“反爬”

摘要：总的来说有两种反爬策略，要么验证身份，把虫子踩死在门口要么在网站植入各种反爬机制，让爬虫知难而退。本节内容就着这两种反爬策略提出一些对策。内嵌反爬很灵活，没有什么固定的代码格式，要花时间去分析出来。之前提到过，有些网站是防爬虫的。其实事实是，凡是有一定规模的网站，大公司的网站，或是盈利性质比较强的网站，都是有高级的防爬措施的。总的来说有两种反爬策略，要么验证身份，把虫子踩死在门口...

int64 2019-07-30 16:11 评论0 收藏0
Python 从零开始爬虫(零)——爬虫思路&requests模块使用

摘要：定制筛选器，对内容进行筛选重点。审查元素这是浏览器自带的工具，提供抓包和检查网页源码的功能，供使用者分析网页。超时设置，如果服务器在指定秒数内没有应答，抛出异常，用于避免无响应连接，整形或浮点数。返回连接状态，正常。前言 python 3.6 ！！本爬虫系列是面对有Python语法基础的读者写的，如果你没学过python，emmmm.....也没关系，你或许能从每篇文章中学到一些...

YanceyOfficial 2019-07-30 16:10 评论0 收藏0
零基础如何学爬虫技术

摘要：楚江数据是专业的互联网数据技术服务，现整理出零基础如何学爬虫技术以供学习，。本文来源知乎作者路人甲链接楚江数据提供网站数据采集和爬虫软件定制开发服务，服务范围涵盖社交网络电子商务分类信息学术研究等。楚江数据是专业的互联网数据技术服务，现整理出零基础如何学爬虫技术以供学习，http://www.chujiangdata.com。第一：Python爬虫学习系列教程（来源于某博主：htt...

KunMinX 2019-07-25 11:29 评论0 收藏0
Python3网络爬虫实战---25、requests：高级用法

摘要：比如我们以知乎为例，直接利用来维持登录状态。测试后，发现同样可以正常登录知乎。上一篇文章网络爬虫实战基本使用下一篇文章网络爬虫实战正则表达式上一篇文章：Python3网络爬虫实战---24、requests：基本使用下一篇文章：Python3网络爬虫实战---26、正则表达式在前面一节我们了解了 Requests 的基本用法，如基本的 GET、POST 请求以及 Response...

dingding199389 2019-07-31 10:35 评论0 收藏0