分布式爬虫原理
什么是分布式爬虫:
额,这个问题呢,我这样解释,例如爬取网站内的二级网站,我们就需要获取网站中的二级、三级...很多个网站,那么我们如果用自己一台主机爬取明显效率很低,这个时候我们就需要其他主机的帮助了,这个时候我们就将作为Master,为其他主机Slaver提供url的同时,启动程序,没错,我们的工作就这么多,而Slaver主机的作用就是接收url,解析并获取想要的数据。。。。
那么问题来了,我们如何将Master抓取到的网站分给别的主机呢?
那就需要数据库了,而且是基于内存的数据库,redis等。
redis安装配置:http://www.runoob.com/redis/r...
配置中需要将redis.conf文件做简单的修改:将bind 127.0.0.1和rdbcompression yes注释掉。
最后如何单线程抓取网页呢?
你可以和自己的小伙伴试一试一个Master和多个Slaver一起获取下bt影视网的网页url,很有意思:
""" 爬虫: for url in urls: r = requests.get(url) html_doc = r.text 多线程爬虫: urls( 队列 内容) work( 从队列中获取url --> 发送请求 --> 解析response -- >保存数据) 创建多个线程,每个线程启动一个work,从而实现并发,提高爬虫效率 分布式爬虫: urls(保存到redis中,因为redis可被多台电脑访问,从而实现分布式) 每台电脑从redis内存中获取url-->发送请求 --> 解析response -- >保存数据 目标 : 使用分布式爬虫,爬去http://www.btbtdy.net/btfl/dy30.html中所有页 部署: Master端不需要任何修改(Master必须安装redis server) Slaver端需要修改两处: 1) 把rds = Redis("127.0.0.1",6379)修改成 rds = Redis("master的ip",6379) 2) 把第64行的代码start_request()注释掉 """ from redis import Redis import requests # pip install redis # 存储 urls REDIS_KEY = "btdy:urls" rds = Redis("127.0.0.1",6379) def fetch(url): """ 下载页面,如果下载成功,返回response对象,否则返回None :param url:待爬取的url :return:返回response对象或者None """ r = requests.get(url) if r.status_code == 200: return r return None def start_request(): """ 获取电视剧所有页的地址,并把地址push到REDIS_KEY中 :return: """ start_url = "http://www.btbtdy.net/btfl/dy30.html" urls = ["http://www.btbtdy.net/btfl/dy30-{0}.html".format(str(page+1)) for page in range(62)] rds.lpush(REDIS_KEY,*urls) if __name__ == "__main__": # 从redis中的REDIS_URLS中获取url start_request() while True: _, url = rds.blpop(REDIS_KEY) fetch(url)
爬虫,,从入门到放弃,,,哈哈哈哈哈哈
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