摘要:在中,有些开源项目中的方法返回结果为对于不熟悉这种用法的读者来说,这无疑使人困扰,本文的目的就是给出这种语法的一个解释,并且给出几个例子。
在Python中,有些开源项目中的方法返回结果为self. 对于不熟悉这种用法的读者来说,这无疑使人困扰,本文的目的就是给出这种语法的一个解释,并且给出几个例子。
在Python中,return self的作用为:(英语原文,笔者水平有限,暂不翻译)
Returning self from a method simply means that your method returns a reference to the instance object on which it was called. This can sometimes be seen in use with object oriented APIs that are designed as a fluent interface that encourages method cascading.
通俗的说法是, allow chaining(这个是笔者自己的翻译: 链式调用).
例子:
class Foo(object): def __init__(self): self.myattr = 0 def bar(self): self.myattr += 1 return self f = Foo() f.bar().bar().bar() print(f.myattr)
输出结果为4.
把bar()方法改为返回return None, 则上述代码会出错。
class Foo(object): def __init__(self): self.myattr = 0 def bar(self): self.myattr += 1 return None f = Foo() f.bar().bar().bar() print(f.myattr)
输出结果如下:
AttributeError: "NoneType" object has no attribute "bar"
那么return self返回的结果是什么呢?
class Foo(object): def __init__(self): self.myattr = 0 def bar(self): self.myattr += 1 #return None return self f = Foo() print(type(f.bar()))
输出结果为:
可以发现,return self返回的是类的实例。
一个真实的例子:
sklearn模块中很多方法的返回结果为self, 比如大多数模型的fit()方法,例子如下:
from sklearn.linear_model import LogisticRegression X = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]] y = [0, 1, 1, 0] clf = LogisticRegression() # fit函数返回的结果就是self, 允许链式调用 t = clf.fit(X,y).predict([[0,2]]) print(t)
输出:
[0]
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