摘要:在图像的顶部,给出了六个小图像补丁问题是在原始图像中找到这些补丁的确切位置和是平坦的表面,它们分布在很多区域。无论您移动补丁,它看起来都不同,意味着它是独一无二的在接下来的章节中,这将被投射到计算机语言中因此,查找这些图像特征称为特征检测
Understanding Features
在图像的顶部,给出了六个小图像补丁,问题是在原始图像中找到这些补丁的确切位置?
A和B是平坦的表面,它们分布在很多区域。很难找到这些补丁的确切位置.
C和D要简单得多,它们是建筑物的边缘.您可以找到一个大概的位置,但确切的位置仍然很困难,这是因为沿着边缘的模式是相同的,然而,在边缘,它是不同的,因此,与平坦区域相比,边缘是更好的特征,但是不够好(用于比较边缘的连续性在拼图中是好的).
最后,E和F是建筑物的一些角落,它们很容易找到,因为在角落,无论你移动这个补丁,它都会有所不同,所以它们可以被认为是很好的功能,所以现在我们进入更简单(和广泛使用的图像)以便更好地理解.
就像上面一样,蓝色斑块是平坦的区域,很难找到和跟踪,无论你移动蓝色补丁,它看起来都一样.黑色贴片有边缘,如果沿垂直方向(即沿着渐变方向)移动它会改变,沿边缘移动(平行于边缘),看起来一样.对于红色补丁,它是一个角落。无论您移动补丁,它看起来都不同,意味着它是独一无二的.
在接下来的章节中,这将被投射到计算机语言中,因此,查找这些图像特征称为特征检测.
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/42045.html
摘要:美国开国领袖们如果看到美国民众只能在希拉里和川普中选择,估计要集体气活过来。本教程由发布在实验楼,完整教程及在线练习地址川普撞脸希拉里基于的面部特征交换一教程介绍内容简介通过库来实现人脸面部特征交换。 话说这次美国大选可谓赚足了眼球,在美国史上,恐怕没有哪一年的总统大选会像今年一样诡谲和热闹。 美国开国领袖们如果看到美国民众只能在希拉里和川普中选择,估计要集体气活过来。作为一个闲得蛋疼...
摘要:理论前面讲的角点检测器中的角点在旋转的图像中也是角点,但是缩放呢如果缩放图像,则角可能不是角例如,检查下面的简单图像,当在同一窗口中放大时,小窗口内的小图像中的角是平坦的所以角点检测器不是尺度不变的所以,在年,不列颠哥伦比亚大学的在他的论 Introduction to SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 理论 前面讲的Harris角点检...
摘要:十开放模式识别项目开放模式识别项目,致力于开发出一套包含图像处理计算机视觉自然语言处理模式识别机器学习和相关领域算法的函数库。 一、开源生物特征识别库 OpenBROpenBR 是一个用来从照片中识别人脸的工具。还支持推算性别与年龄。使用方法:$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenC...
阅读 1364·2021-11-17 09:33
阅读 2941·2021-10-13 09:39
阅读 2623·2021-10-09 10:01
阅读 2419·2021-09-29 09:35
阅读 3854·2021-09-26 10:01
阅读 3492·2019-08-26 18:37
阅读 3124·2019-08-26 13:46
阅读 1887·2019-08-26 13:39