摘要:爬虫实战二爬取西刺代理的代理对于刚入门的同学来说,本次实战稍微有点难度,但是简单的爬取图片文本之类的又没营养,所以这次我选择了爬取西刺代理的地址,爬取的代理也能在以后的学习中用到本次实战用的主要知识很多,其中包括自动保存利用抓包工具获取和匹
对于刚入门的同学来说,本次实战稍微有点难度,但是简单的爬取图片、文本之类的又没营养,所以这次我选择了爬取西刺代理的ip地址,爬取的代理ip也能在以后的学习中用到
本次实战用的主要知识很多,其中包括:
requests.Session()自动保存cookie
利用抓包工具获取cookie;
BeautifulSoup和xpath匹配html文档中的标签
subprocess测试ip并获取运行时间及匹配的丢包数
代码如下:
</>复制代码
"""
案例名称:学习使用ip代理池
需求:从网上找一个代理ip的网站,然后获取网站上的
100个ip,组成代理ip池,然后随机抽取其中一个ip,
并对该ip进行连通性测试,如果该ip可以,我们可以将
该ip作为代理ip来使用
思路:
1,先获取西刺代理网站上的ip(100)
2, 随机抽取其中一个ip,并检测其连通性
3,如果该ip可用,则可以作为代理ip使用
编码:
测试:
"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
import subprocess as sp
import random
import re
"""
函数说明:获取代理ip网站的ip
"""
def get_proxys(page):
#requests的Session()可以自动保存cookie,
#不需要自己维护cookie内容
S = requests.Session()
#目标网址的url
target_url = "http://www.xicidaili.com/nn/%d" %page
target_headers = {
"Upgrade-Insecure-Requests": "1",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
"Referer": "http://www.xicidaili.com/nn/",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8"
}
target_response = S.get(url=target_url,
headers=target_headers)
target_response.encoding = "utf-8"
target_html = target_response.text
# print(target_html)
#解析数据(ip,port,protocol)
bf1_ip_list = BeautifulSoup(target_html,"lxml")
bf2_ip_list = BeautifulSoup(str(bf1_ip_list.find_all(id="ip_list")),"lxml")
ip_list_info = bf2_ip_list.table.contents
proxys_list = []
for index in range(len(ip_list_info)):
if index % 2 == 1 and index != 1:
dom = etree.HTML(str(ip_list_info[index]))
ip = dom.xpath("//td[2]")
port = dom.xpath("//td[3]")
protocol = dom.xpath("//td[6]")
proxys_list.append(protocol[0].text.lower()
+ "#" + ip[0].text
+ "#" + port[0].text)
return proxys_list
"""
函数说明:检测代理ip的连通性
参数:
ip--代理的ip地址
lose_time--匹配的丢包数
waste_time--匹配平均时间
返回值:
average_time--代理ip的平均耗时
"""
def check_ip(ip, lose_time, waste_time):
cmd = "ping -n 3 -w 3 %s"
#执行命令
p = sp.Popen(cmd %ip, stdin=sp.PIPE,
stdout=sp.PIPE,
stderr=sp.PIPE,
shell=True)
#获取返回结果并解码
out = p.stdout.read().decode("GBK")
lose_time = lose_time.findall(out)
if len(lose_time) == 0:
lose = 3
else:
lose = int(lose_time[0])
#如果丢包数大于2,那么我们返回平均耗时1000
if lose > 2:
#返回false(1000)
return 1000
else:
#平均时间
average = waste_time.findall(out)
if len(average) == 0:
return 1000
else:
average_time = int(average[0])
#返回平均耗时
return average_time
"""
函数说明:初始化正则表达式
返回值:
lose_time--匹配丢包数
waste_time--匹配平均时间
"""
def initpattern():
#匹配丢包数
lose_time = re.compile(u"丢失 = (d+)",re.IGNORECASE)
#匹配平均时间
waste_time = re.compile(u"平均 = (d+)ms",re.IGNORECASE)
return lose_time, waste_time
if __name__ == "__main__":
#初始化正则表达式
lose_time, waste_time = initpattern()
#获取ip代理
proxys_list = get_proxys(1)
#如果平均时间超过200ms,则重新选取ip
while True:
#从100个ip中随机选取一个ip作为代理进行网络访问
proxy = random.choice(proxys_list)
split_proxy = proxy.split("#")
#获取ip
ip = split_proxy[1]
#检查ip
average_time = check_ip(ip, lose_time, waste_time)
if average_time > 200:
#去掉不能使用的ip
proxys_list.remove(proxy)
print("ip链接超时,重新获取中...")
else:
break
proxys_list.remove(proxy)
proxys_dict = {split_proxy[0]:split_proxy[1]
+ ":" + split_proxy[2]}
print("使用代理:", proxys_dict)
今天的代码有点难以理解,但是要按照代码步骤及规范理解起来并不难,小伙伴们加油,我自己也加油!
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