python爬虫入门（一）

lentrue 发布于2019-07-30 17:06 / 1797人阅读

摘要：想办法区分爬虫程序和正常的用户。爬虫是工具性程序，对速度和效率要求较高。生态圈完善，是最大对手。最要命的是爬虫需要经常修改部分代码。爬虫分类通用爬虫也就是百度搜狐等搜索引擎。原本是为测试来测试网站的，后来成了爬虫工程师最喜爱的工具。

一、爬虫的基本知识：

1. 什么是爬虫

爬虫的英文翻译为spider或者crawder,意为蜘蛛或者爬行者，从字面意思我们可以体会到：爬虫就是把自己当做蜘蛛或者爬行者，沿着既定路线，爬到指定节点，猎取食物获取目标。在这里我们的蜘蛛网即互联网，我们爬取的方法即为路径，我们所要获取的数据即为食物或目标。

2. 爬虫的核心

爬取网页

解析数据

难点：与反爬虫博弈（反爬虫：资源的所有者，想要保护资源，避免被第三方爬虫程序批量的把资源下载下去。想办法区分爬虫程序和正常的用户。）

3. 爬虫的语言

php:虽然是世界上最好的语言，但是天生不是干爬虫的命，PHP对多线程、异步支持不足，并发不足。爬虫是工具性程序，对速度和效率要求较高。

java:生态圈完善，是Python最大对手。但是Java本身很笨重，代码量大。重构成本比较高，任何修改都会导致大量代码的变动。最要命的是爬虫需要经常修改部分代码。

CC++:运行效率和性能几乎最强，但是学习成本非常高，代码成型较慢，能用C/C++写爬虫，说明能力很强，但是不是最正确的选择

Python：语法优美、代码简介、开发效率高、三方模块多，调用其他接口也方便。有强大的爬虫Scrapy，以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。

4. 爬虫分类

通用爬虫
也就是百度、Google、360、搜狐、firefox等搜索引擎。特点是爬取网站所有内容、但不能根据客户需求给出特定内容。在这里，各家浏览器根据其pagerank分进行网站搜索的排名，同时还有竞价排名。

聚焦爬虫
就是现在我们这些爬虫程序员所进行的工作，就是根据客户的需求，爬取指定网站的特定内容。

二、如何学习爬虫

1. 首先要理解什么是http/https协议

http协议：菜鸟教程：http协议详解

https协议：菜鸟教程：https协议详解

2. python基础知识

urllib.request

urllib.parse

正则表达式等等基础知识。

3. 开发工具

pacharm:下载安装请参考菜鸟教程：pycharm下载安装教程

sublime Text3:下载安装请参考菜鸟教程：sublime下载安装

4. 抓包工具

chrome浏览器的开发者模式，在这里可以检查网页的各种元素。

fiddler：原本是为测试来测试网站的，后来成了爬虫工程师最喜爱的工具。这是一款开源软件，可以直接去官网下载安装https://www.telerik.com/downl...

postman：可以根据请求头信息生成简单的网页爬取代码，界面相对于fiddler也要美观

motimproxy

三、代码实现简单的爬虫实例

python爬虫有多简单，下面我一行代码爬取百度首页，如同在浏览器输入网址一样简单

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("http://www.baidu.com/", "baidu.html")

上面的代码只能简单抓取网页，一旦遇到需要请求头的反爬虫时就不能发挥作用了，所以一般常用的爬虫代码如下：

    import urllib.request
    url = "http://www.baidu.com/"
    
    request = urllib.request.Request(url)
    
    response = urllib.request.urlopen(request)
    
    with open("baidu.html", "wb") as f:
        f.write(response.read())

请求头反反爬虫：

import urllib.request
#指定url
url = "https://www.qiushibaike.com/"
#定义请求头对象
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36"

}
#获取网页信息
request = urllib.request.Request(url, headers=headers)

response = urllib.request.urlopen(request)

with open("xiushi.html","wb") as f:
    f.write(response.read())

今天先写到这儿了，我争取做到每日分享，与大家一起学习，一起进步，为了美好的明天，艰苦奋斗。
                                                     ————你与别人的差距在加班的时间。

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