摘要：知名调研机构弗雷斯特研究公司发现，在过去三年的采用势头可谓空前高涨。弗雷斯特研究公司认为，大有前途，至少在今后两三年会迎来强劲的增长，但是最终，它会落得与数据仓库和大型机同样的田地。
作者简介：Brian Hopkins是弗雷斯特研究公司的副总裁兼首席分析师，为企业架构专业人员提供服务。
Hadoop已牢牢立稳了脚跟，不过云计算将会改变其性质和面貌。
知名调研机构弗雷斯特研究公司发现，Hadoop在过去三年的采用势头可谓空前高涨。我们估计，2017年，公司企业在Hadoop软件和相关服务方面的开支将达到8亿美元。Hadoop厂商趁机施展拳脚，这不足为奇：Cloudera、Hortonworks和MapR在同一段时间已由藉藉无名变成了“家喻户晓”的品牌。
但是与任何好运一样，时代在变。而给Hadoop施加压力的一大力量就是云计算。弗雷斯特研究公司最近分析了云计算给Hadoop带来的影响，结果发现：
许多公司想要使用更多的公共云来处理大数据。Hadoop似乎天生就很适合，但如果你深究一下，会发现实则不然。Hadoop当初不是为云设计的，所以厂商在纷纷让Hadoop具有重要地位。用一位业内人士的话来说：“要是我们果真了解云，也就不会像当初那样设计Hadoop了。”因而，所有Hadoop厂商都制定有让Hadoop在云端具有重要地位的策略（这些策略大不一样），在云端，对象存储和抽象“服务”主导一切。
云厂商在隐藏或者干脆完全更换Hadoop。AWS Athena让你可以针对大数据执行SQL查询，不必为服务器实例而操心。这是“无服务器”解决方案当中的一股潮流。Google Cloud Functions是另一个例子。DataBricks直接针对S3来使用Spark。IBM的平台针对CloverSafe来使用Spark。看明白这种模式了吗？
由于更多的公司厌烦Hadoop的本地复杂性，转而使用公共云，它们会期望改变云端的Hadoop架构。这意味着，Hadoop厂商将开始看到其收入由本地转向云端。
但是无服务器和公共云端的Hadoop替代方案会受到追捧，削减Hadoop收入，除非Hadoop社区能够为行业提供一个引人入胜的理由来继续使用所有的Hadoop。
有几个理由会让公司决定将Hadoop作为其大数据策略的核心。首先也是最重要的是，Hadoop有望跨大数据组件和Hadoop的“搭档”，统一安全、元数据、治理和管理。不过，要注意的地方是，安全、元数据、治理和管理恰恰正是Hadoop厂商们竭力标榜自己与众不同的几个方面。因而，它们无法联合起来，在日益由云唱主角的未来捍卫Hadoop的地位，而亚马逊、谷歌、IBM及其他云提供商在提供替代方案。有鉴于此，我们认为；两三年后，Hadoop会更加是一个品牌，而不是某一款具体的发行版或产品。我们已经看到Hortonworks、Cloudera、MapR和Pivotal纷纷从身上扯掉了Hadoopo厂商这个标签，因为它们已看到了这股趋势。
如果嫌这还不够颠覆，不妨考虑深度学习和人工智能会给Hadoop带来的影响。正如Hadoop当初不是为云设计的，它同样不是为进行深度学习所需的矩阵运算（matrix math）设计的。而云厂商在忙于建立对人工智能友好的专门环境，这意味着Hadoop厂商为了让其软件确保重要地位，会有更多的工作要做。它们会让Hadoop成为面向人工智能的平台吗？可能不会。
别误会了本文的意思。弗雷斯特研究公司认为，Hadoop大有前途，至少在今后两三年会迎来强劲的增长，但是最终，它会落得与数据仓库和大型机同样的田地。客户至上的时代下，数字化变革的步伐实在太快了，任何一项技术不可能紧跟太久。
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